Yếu tố mới trong xếp hạng SEO

Một số năm trở lại , tôi nhớ được hạ xuống bằng một bài tập về nhà bút chì vẽ bằng con trai của một người bạn trong đó liệt kê những gì ông đã biết ơn , và bao gồm cha mẹ, em gái của mình , và đôi giày Lễ Tạ Ơn . Chúng tôi có rất nhiều cho các cấp là chúng ta nên biết ơn mà chúng ta có . Một vài người bạn và tôi đã thu thập được qua nhà bạn tôi , và chúng tôi đã gõ tất cả các phần im lặng bởi những hình ảnh khi ông tự hào cho thấy nó đi đến cha mình. Cảm ơn tất cả những người dừng lại bởi đây để đọc , để học hỏi, chia sẻ , và để thêm vào các cuộc thảo luận . Cảm ơn bạn quá , để có cơ hội để chia sẻ những điều tôi tìm thấy và những điều mà tôi học hỏi từ tất cả các bạn .

Thứ hai, tôi đã viết về một bằng sáng chế gần đây được cấp từ Google mô tả như thế nào con người Evaluators Có thể giúp quyết định khi xếp hạng cho Kết quả tìm kiếm tại Google . Điều thú vị là , trong tuần này Google đã được cấp bằng sáng chế mô tả một phương pháp tự động họ có thể sử dụng để kiểm tra chất lượng của bộ cụ thể của kết quả tìm kiếm .

Khi Google trả lời cho truy vấn của người tìm kiếm , nó trình bày một danh sách các trang và các loại tài liệu như hình ảnh hoặc tin tức hoặc video. Ngày nộp đơn của bằng sáng chế là từ trước khi tìm kiếm phổ quát của Google nhưng có lẽ không một công việc tốt để mô tả một cái gì đó Google có thể làm gì với kết quả tìm kiếm trang web dựa .

Kết quả mà người tìm kiếm thấy được xếp theo thứ tự để các trang chất lượng cao nhất có liên quan và / hoặc sẽ được liệt kê tại các đỉnh của các kết quả. Google có thể giám sát chất lượng của các kết quả thử để xác định xu hướng chung của ” cải thiện ” và ” suy giảm ” chất lượng trong số họ , và để xác định các vấn đề cụ thể với họ. Như ghi chú bằng sáng chế này , “đánh giá tay chất lượng tìm kiếm có thể mất thời gian và tốn thời gian, thường cho phép một số ít tìm kiếm và kết quả tìm kiếm sẽ được đánh giá để xác định chất lượng tổng thể của một công cụ tìm kiếm . ”

Các giải pháp được mô tả trong bằng sáng chế này là để tìm hiểu một cơ sở hành vi nhất định cho người tìm kiếm dựa trên sử dụng một khoảng thời gian như là một tập đào tạo, bằng cách ghi lại hành vi người dùng liên quan đến mỗi kết quả tìm kiếm, và sau đó so sánh tương tác người dùng trong tương lai đối với cơ sở đó.

Bằng sáng chế là :

Hệ thống và phương pháp xác định chất lượng của các mặt hàng cung cấp
Phát minh bởi Alexander Đánh Franz và Monika H. Henzinger
Giao cho Google
US Patent 8.065.296
Cấp ngày 22 tháng 11 năm 2011
Nộp ngày 29 tháng 9 2004

trừu tượng

Một hệ thống có thể cung cấp các mặt hàng trong một khoảng thời gian và xác định chất lượng của các mặt hàng cung cấp trong khoảng thời gian sử dụng một loạt mô hình thời gian .

Google có thể mất dữ liệu người dùng cho các kết quả từ một khoảng thời gian cụ thể, chẳng hạn như 100 ngày, và chọn một hoặc nhiều số liệu liên quan đến các kết quả giám sát cho rằng khoảng thời gian. Sau đó nó có thể tìm kiếm thay đổi cách mọi người tương tác với những kết quả để đến với một dự báo như thế nào những kết quả có thể đáp ứng nhu cầu của người tìm kiếm.

Những biện pháp này có thể bao gồm một cái gì đó giống như tỷ lệ phần trăm của các tìm kiếm mà kết quả xếp hạng cao nhất ( hoặc một trong các kết quả xếp hạng cao nhất) được chọn bởi người tìm kiếm .

Nếu tương tác người dùng đáp ứng dự đoán rằng , sau đó tập hợp các kết quả có thể nói là đáp ứng mong đợi . Nếu không, sau đó họ có thể được coi là thấp hơn kỳ vọng , và những quyết định này có thể được thực hiện mà không cần can thiệp bằng tay .

Mô tả cung cấp bằng sáng chế này tập trung vào việc xác định chất lượng của các kết quả tìm kiếm , nhưng nó cũng có thể được sử dụng với các mặt hàng khác như chất lượng của quảng cáo

Số liệu sử dụng cho tự động đánh giá

Khoảng thời gian sử dụng , chẳng hạn như 100 ngày tôi đã đề cập ở trên , lý tưởng sẽ là một khoảng thời gian mà không có vấn đề chất lượng chủ yếu tồn tại. Đo lường hành vi người sử dụng số liệu hoặc có thể sẽ được sử dụng để phản ánh chất lượng của kết quả tìm kiếm có thể là một số những điều hay sự kết hợp của chúng. Các bằng sáng chế cung cấp một số ví dụ , chẳng hạn như :

Tỷ lệ tìm kiếm mà người sử dụng lựa chọn kết quả đầu tiên (hoặc một trong những kết quả đầu ) trong danh sách các kết quả tìm kiếm
Vị trí nhấp chuột trung bình đầu tiên (tức là vị trí số trong danh sách kết quả )
Tỷ lệ tìm kiếm mà có nhấp chuột dài (ví dụ , tỷ lệ thời gian mà người dùng lựa chọn một liên kết đến một trang kết quả và ở trên trang đó trong một thời gian dài , chẳng hạn như hơn 3 phút )
Tỷ lệ tìm kiếm mà không có một tìm kiếm trong một thời gian ngắn
Tỷ lệ tìm kiếm mà không có một cải tiến công cụ tìm kiếm (ví dụ , một tìm kiếm nơi một hoặc nhiều điều kiện tìm kiếm trong việc tìm kiếm ban đầu được thêm vào, xóa hoặc thay đổi ) trong một khoảng thời gian ngắn
Một sự kết hợp của các số liệu khác nhau, và / hoặc tương tự
Khoảng thời gian , được gọi là một ” loạt mô hình thời gian” trong các bằng sáng chế , có thể phản ánh những thứ như xu hướng và thời vụ trong khoảng thời gian trong đó dữ liệu được thu thập, bao gồm cả các mô hình như :

Hành vi người dùng trên các ngày trong tuần so với hành vi người dùng vào cuối tuần
Hành vi người dùng vào ban đêm so với hành vi người dùng trong ngày
Hành vi người dùng vào thứ Hai so với hành vi người dùng vào thứ Ba
Hành vi người dùng vào các ngày lễ cố định hoặc di chuyển , vv
Nếu hệ thống này chỉ ra rằng hành vi người dùng tham gia nằm ngoài sự mong đợi dựa trên các dữ liệu thời gian đào tạo trước đây ghi lại , sau đó một số loại hành động khắc phục hậu quả có thể xảy ra .

Có thể bao gồm một thông báo được gửi đến một quản trị hệ thống . Nó có thể có nghĩa là sự thay đổi cuối cùng hoặc một sự thay đổi gần đây với một máy chủ có thể được tự động cuộn lại, hoặc tự xem xét và sau đó cuộn lại. Những loại thay đổi có thể bao gồm một sự thay đổi trong dữ liệu hoặc một sự thay đổi trong mã lập trình hoặc thay đổi khác.

Những thay đổi đó sẽ kích hoạt một hành động khắc phục hậu quả sẽ có được ý nghĩa thống kê như một dấu hiệu của sự thay đổi .

kết luận

Các bằng sáng chế đã được nộp vào năm 2004 , nhưng thật khó để tưởng tượng rằng Google đã không có một số loại của quá trình như thế này ở vị trí ít nhất là từ sau đó .

Kết quả tìm kiếm của Google đã thay đổi trong một số lượng tốt của cách kể từ đó, bao gồm cả việc giới thiệu các loại bổ sung dữ liệu từ kho dữ liệu khác nhau như Google Maps , hình ảnh và video kết quả , tin tức và sách và kết quả âm nhạc, của các loại mà tôi mô tả trong bài viết của tôi Làm thế nào Google Universal Search và kết quả tổng hợp có thể làm việc . Những kết quả bổ sung không phải là một số đặc tính riêng biệt mà Google là giả tạo thúc đẩy trong kết quả tìm kiếm , mà là thông tin về các loại khác nhau mà Google đã quyết định có liên quan đến một truy vấn loại người nào đó vào kết quả tìm kiếm .

Những kết quả pha trộn làm làm cho quá trình được mô tả trong bằng sáng chế này phức tạp hơn có thể được xử lý bởi một hệ thống có thể sử dụng một khoảng thời gian hơn 100 trang hoặc hơn để theo dõi hành vi người sử dụng để đánh giá chất lượng kết quả tìm kiếm.

Cập nhật Caffeine Google cũng giới thiệu một cơ sở hạ tầng mới như thế nào Google lập chỉ mục và xử lý nội dung được tìm thấy trên các trang web, và làm cho nó nhiều khả năng rằng những thay đổi sẽ diễn ra kết quả tìm kiếm nhanh chóng hơn nhiều so với những ngày mà bằng sáng chế này đã được đệ trình . Một lần nữa, một khoảng thời gian 100 ngày âm thanh không thực tế như một khoảng thời gian để thu thập dữ liệu về kết quả tìm kiếm cụ thể sử dụng để so sánh với hành vi người dùng ngày nay trong những ngày sau khi cập nhật Caffeine .

Google cũng đã được làm việc trên cá nhân hơn trong kết quả tìm kiếm như được mô tả trong một bài đăng ngày hôm nay tại blog của Google Tìm kiếm Bên trong , có tựa đề Một số suy nghĩ về cá nhân . Google cũng sẽ cung cấp các tùy chỉnh kết quả tìm kiếm cho người tìm kiếm khác nhau dựa trên lịch sử tìm kiếm trong quá khứ gần đây của họ và vị trí của họ . Chúng tôi cũng đã được nhìn thấy một sự thúc đẩy hướng tới hiển thị kết quả tìm kiếm tươi, và gợi ý những điều trong bằng sáng chế của Google như khả năng mà họ có thể giáng cấp một số kết quả tìm kiếm nhìn thấy bởi người tìm kiếm khi những kết quả xuất hiện trong kết quả tìm kiếm tiếp theo cho các truy vấn rất liên quan trong cùng một truy vấn phiên.

Với tất cả những thay đổi này có thể kết quả tìm kiếm mọi người nhìn thấy , và những người khác , có thể một hệ thống tự động như thế này mà giám sát hành vi người dùng cụ thể và dự đoán hành vi trong tương lai cho các truy vấn cụ thể làm việc tốt ?Yếu tố mới trong xếp hạng SEO

Với số lượng lớn các thí nghiệm mà Google cho là thực hiện trên kết quả tìm kiếm hàng năm, được trích dẫn bởi Peter Norvig của Google gần đây như đánh số trong hàng chục ngàn , bạn có thể mong đợi rằng một cách để tiếp tục dự đoán hành vi người dùng khi thay đổi được thực hiện sẽ là một cái gì đó Google sẽ chú ý đến .

Bản cập nhật Google Panda , tập trung vào nâng cao chất lượng các trang hiển thị trong kết quả tìm kiếm , có thể đã được lấy cảm hứng từ một phần bởi sự thay đổi nhanh chóng kết quả tìm kiếm mà Google trải qua sau khi cập nhật Caffeine, kể từ Caffeine mạnh tăng số lượng thay đổi có thể xảy ra kết quả tìm kiếm . Panda cũng có vẻ là một hệ thống nhằm dự đoán tương tác người dùng như các nhấp chuột và nhấp chuột vào các trang web dài .

Những loại biện pháp tự động bạn có nghĩ rằng Google có thể được sử dụng để giám sát chất lượng của kết quả tìm kiếm những ngày này?

Nhờ đọc sách , tất cả mọi người .