YAHOO TÌM KIẾM CHIẾN THUẬT Gắn vị trí địa lý VỚI tìm kiếm

Một công cụ tìm kiếm có thể đoán mà ai đó đang tìm kiếm từ các truy vấn dựa trên Được sử dụng?

Một bằng sáng chế Cấp cho Yahoo ngày hôm nay, Nguyên nộp năm 2003 khám phá câu hỏi đó .

Nhiều chủ sở hữu trang web gắn – có khách truy cập trang web đến các địa điểm bằng cách nhìn vào địa chỉ IP Những khách truy cập, và lập bản đồ cho một đặc biệt Những thay thế. Đó có thể là hữu ích là mức độ quốc gia, mục tiêu ít hơn nhiều đáng tin cậy ở mức thành phố.

Tại sao phải quan tâm đến Biết đâu ai đó đang kết nối từ ? Nó có thể là hữu ích trong các dịch vụ địa phương hoặc thông tin : như tin tức, quảng cáo , thời tiết và thông tin giao thông cho người sử dụng . Đối với một công cụ tìm kiếm , đó là thông tin có thể userful trong trả kết quả có liên quan đến một người tìm kiếm .

Sự hiểu biết vị trí của người tìm kiếm
Các quá trình trong Cố gắng bằng sáng chế này để xác định vị trí một người tìm kiếm Khi có một yếu tố địa lý để tìm kiếm của họ . Kết quả sau đó có thể được trả lại cho một người tìm kiếm dựa trên một xác suất của trường hợp tìm kiếm có thể được đặt , dựa trên bối cảnh của các truy vấn Given.

Các bằng sáng chế đã Mô tả công cụ khai thác thuê địa lý, với một số tiểu hợp phần Tất cả mà cùng nhau cung cấp tốt nhất có thể, danh sách các địa điểm có thể xảy ra để đáp ứng với truy vấn tìm kiếm Given.

Các tiểu hợp phần :

1. Phân tích Lời xác định cho các đơn vị thuê từ tìm kiếm ( thời gian thực)
2 xếp hạng cho thuê ( off-line ) .
3 Associated xác định từ tìm kiếm ( off-line ) .
Một danh sách các tìm kiếm từ với một gần / xa đánh giá Tạo ( off-line ) 4.
Làm 5 . Phân tích cấu trúc là một truy vấn ( thời gian thực)

Các bằng sáng chế trông aussi tại

1. Điều chỉnh khả năng động ( thời gian thực)
2 . Suy luận vị trí của điểm tham quan ( thời gian thực)
3 . Associated địa chỉ IP để xác định vị trí

Khai thác thuê địa lý
Được phát minh bởi Soren Riise , Devesh Patel , và Heinz Eugene Stipp
Giao cho Yahoo
US Patent 7.257.570
Cấp ngày 14 tháng 8 năm 2007
Nộp : 22 tháng 12 2003

trừu tượng

Một phương pháp khai thác thuê địa lý và công cụ để suy ra một thuê địa lý có khả năng từ một hoặc nhiều điều kiện tìm kiếm nhập như một truy vấn bởi một người dùng trên một công cụ tìm kiếm hoặc tương tự.

Phân tích từ xác định cho thuê cổ phần của từ tìm kiếm

Xác những gì đang có đó điều khoản trong một truy vấn tìm kiếm được có nghĩa là như vị trí địa lý ?

Hãy tưởng tượng nhìn vào tần số của các từ khóa trong một cơ sở dữ liệu đã được tạo ra từ những lời trích từ một số lượng lớn các trang web. Những lời tôi là cơ sở dữ liệu của mình có thể được so sánh với một ” địa danh địa lý ” cơ sở dữ liệu .

Có các điều khoản truy vấn, và Nếu Họ đang có trong cơ sở dữ liệu từ khóa và không có trong cơ sở dữ liệu tên nơi , chúng được gán một xác suất là 1,0 cho Là Không địa lý , và 0.0 cho Là địa lý .

Nếu các điều khoản truy vấn chỉ có ở nơi cơ sở dữ liệu tên và không có trong cơ sở dữ liệu từ khóa, chúng được gán một xác suất 0.0 cho Là Không địa lý , và 1.0 cho Là địa lý .

Thuật ngữ truy vấn đó xảy ra trong hai – có khả năng tách Tính Tất cả mà là dựa trên tần số sử dụng từ, và ý nghĩa của các từ như là một địa danh .

ví dụ

Từ ” máy tính ” có thể không có trong cơ sở dữ liệu địa lý cho thuê , vì vậy xác suất của ” máy tính ” là một địa điểm là số không .

Một thị trấn nhỏ ở Croatia được gọi là hết hạn ” Hotel.” Việc tìm kiếm từ “khách sạn ” sẽ được Với một xác suất là 0,99 tinh khiết Là một từ khóa, và xác suất 0.01 của Là thị trấn tại Croatia.

Có một số vị trí địa lý Kết hợp với từ khóa ” bóng bầu dục ” ( Một trong Vương quốc Anh , một ở Úc, hai ở Nam Phi và 12 ở Mỹ) . Như một trò chơi phổ biến , nó được sử dụng trong các ngữ cảnh khác aussi , có nghĩa là tần số từ trong một cơ thể tiêu chuẩn của văn bản (hoặc trang web ) là có được khá cao. Từ khóa ” bóng bầu dục ” có thể Với một xác suất 0.6 , và bóng bầu dục như một tên nơi thể được Cho một xác suất 0.4 .

Xếp hạng cho thuê (offline trước khi truy vấn)

Tên thuê là sự tán thành trong khi xếp hạng tên địa lý nhìn vào số liệu thống kê cho thuê đất nước dựa trên ( : như dân số, số lượng đường dây điện thoại , số lượng máy tính được cài đặt, số điện thoại di động , số lượng người sử dụng Internet , số thẻ tín dụng / thẻ ghi nợ , và GDP bình đầu người) .

Thống kê thành phố dựa trên (dân số , kích thước hình học , Sân bay giao thông , bán hàng Xếp hạng , số lượng phạm vi P , phổ biến quốc gia) có thể cũng được xem. Với nhau, luận án xác định khả năng của May địa lý cho thuê Tất cả mà có thể được giới thiệu đến trong một truy vấn tìm kiếm.

Đó là nhiều hơn aussi đó có khả năng được tìm kiếm một vị trí có thể được trọng nặng nề hơn năm nếu sự kiện đang xảy ra tại vị trí địa lý , như Thế vận hội Olympic .

ví dụ

Hannover ở Đức sẽ xếp hạng thứ hạng cao hơn so với Hannover ở Maryland, bởi vì nó có nhiều người hơn và người sử dụng internet nhiều hơn .

Trong khi San Antonio là lần thứ hai ở Venezuela lớn lớn nhất thế giới San Antonio, San Antonio ở Ibiza là phổ biến hơn như một điểm đến kỳ nghỉ yêu thích . Thông tin giao thông sân bay ủng hộ điều này.

Liên quan xác định từ tìm kiếm ( off-line )

Trong một câu tìm kiếm đó là một phần địa lý tự nhiên, xét một số từ có thể không Chỉ một địa điểm. Nếu một người có địa lý không Những lời , và so sánh em với tần số xuất hiện các từ tìm kiếm từ các nguồn được biết đến kể lại cho một vị trí địa lý đặc biệt , một trận đấu có thể indicato một địa điểm cụ thể .

Ví dụ trong bằng sáng chế mô tả một cặp thị trấn gọi là Ficksburg hết hạn . Một trong số đó , ở Nam Phi, tổ chức lễ hội hoa anh đào năm và vì thế đó ” Ficksburg ” được chặt chẽ Kết hợp với từ ” anh đào ” . Một tìm kiếm cho từ Flicksburg với ” anh đào ” trong truy vấn tìm kiếm là có khả năng nhiều hơn để được Liên kết với các thị trấn ở Nam Phi.

Tạo ra một danh sách các từ tìm kiếm với gần / Đánh giá xa ( off-line )

Một số thuật ngữ có thể được xem xét có khả năng nhiều hơn để được gần một người tìm kiếm , trong khi những người khác có thể được xem xét để được xa người tìm kiếm. Một ” thợ ống nước” là gần , trong khi ” bay ” là có khả năng nhiều hơn liên quan đến điều khiển từ xa hay ” xa ” hoạt động .

ví dụ

Một người nào đó từ Baltimore, Maryland ( vàng giả được biết đến từ địa chỉ IP của người dùng) tìm kiếm “thợ ống nước Hannover ” có lẽ là tìm kiếm một thợ sửa ống nước tại Hannover Md , Thay vì cho một thợ sửa ống nước tại Hannover Đức .

Cùng một người ở Baltimore tìm kiếm cho ” chuyến bay Hannover ” hoặc ” kỳ nghỉ Hannover ” có lẽ là tìm kiếm nhiều cho một chuyến bay đến Hannover Đức hơn Maryland.

Làm một phân tích cấu trúc truy vấn đã được ( thời gian thực)

ví dụ

So sánh hai câu truy vấn ” điện ảnh leicester vuông ” và ” leicester nhảy vuông . ” Trong giai đoạn đầu , việc tìm kiếm có thể là cho vị trí ” Leicester Square” ở London , và truy vấn thứ hai có lẽ là cho nhảy múa trong thị trấn ” Leicester ” .

Phân tích tất cả hoàn toàn là do sự kết hợp của cả hai từ ” Leicester ” và ” Leicester Square” sẽ được trả lại như địa điểm có thể xảy ra (Giả sử Đó Cả hai Leicester và Leicester Square là địa danh thực tế) và On bậc trọng của họ (dựa trên số liệu thống kê khác nhau ) . TUY NHIÊN, bởi các thành phần phân tích cấu trúc Xác định đó ” Leicester ” được Tiếp theo là ” vuông ” trong ví dụ đầu tiên , xác suất ” Leicester Square” So với ” Leicester ” được tăng . Malthus , ” Leicester Square” trong trường hợp đầu tiên Will Be trọng cao hơn ” Leicester ” trong danh sách các địa điểm có xác suất đầu ra của tiểu hợp phần này .

Điều chỉnh năng động xác suất ( thời gian thực) công ty seo website.

Một người sử dụng Vào ” Khách sạn Paris” Đang cố gắng để tìm các trang web thông tin về khách sạn ở Paris, Pháp.

Nhà cho thuê của các công cụ tìm kiếm Phân biệt các truy vấn Gửi vào văn bản Tất cả mà có thể là một tên địa phương và văn bản Tất cả mà không phải là một name.This địa phương có thể được thực hiện bằng cách kiểm tra các văn bản chống lại một bảng tên địa phương được biết để xác minh Cho dù các tiêu chí bao gồm Gửi tên địa phương.

Một thuật ngữ như ” paris” có thể được xem là có liên quan đến các địa điểm ở Pháp và ở Texas.

Một khả năng có thể xác định xác suất Mô-đun đó Nó Were một hay khác , và giới hạn kết quả tìm kiếm để cung cấp vị trí đó .

Một tìm kiếm cho [Khách sạn Paris Pháp ] có thể tạo ra xác suất cho cả hai ” paris ” và ” Pháp ” độc lập , đó là họ có liên quan đến vị trí địa lý cụ thể . Nó cũng có thể làm như vậy trong khi kết hợp xác suất – cho cả hai .

Thay vì các công cụ tìm kiếm Quyết định nào là thích hợp vị trí , nó có thể cho phép tìm kiếm để chọn một vị trí .

Những xác suất có thể aussi bản đồ xác suất agains một địa chỉ IP cho người tìm kiếm. Một tìm kiếm ở miền Bắc Texas tìm kiếm [ khách sạn paris ] Có thể tìm kiếm một khách sạn ở Paris , Texas, lẻ mặc dù xác suất có lợi cho Paris Pháp . vì địa chỉ IP của họ là được nhập vào xác định .

Suy luận vị trí của điểm tham quan ( thời gian thực)

Một tìm kiếm cho ” Bảo tàng Guggenheim ” chạy vào các vấn đề đó có viện bảo tàng Guggenheim ở New York, Bilbao , Venice, Berlin và Las Vegas. Nếu một tra cứu của kinh độ và vĩ độ của từng được thực hiện và khoảng cách đến tìm kiếm tại một địa điểm nổi tiếng đã được tính toán , sử dụng một cái gì đó giống như địa chỉ IP của người sử dụng, gần nhất Bảo tàng Guggenheim vào vị trí của người sử dụng có thể được chọn .

Liên quan đến địa chỉ IP để xác định vị trí

Các aussi bằng sáng chế mô tả một cặp chiến lược cho việc tìm kiếm một vị trí của địa chỉ IP của người tìm kiếm , tất cả có xu hướng làm việc tốt nhất nếu người đó thực hiện tìm kiếm tìm kiếm của họ từ đâu Họ làm việc , Giả sử đó kinh doanh của họ Có địa chỉ IP riêng của nó , và một trang web bao gồm các thông tin liên lạc .

Một tra cứu ngược lại IP trên địa chỉ IP của họ có thể giúp xác định một tên miền . Một tìm kiếm cho trang web Liên kết với các tên miền trang web ở đó thể được giả định là vị trí của người tìm kiếm.

kết luận công ty seo.

Tôi đã viết nhiều hơn một cặp bài viết gần đây về tìm kiếm địa phương , và làm thế nào các công cụ tìm kiếm có thể chỉ số vị trí địa lý . Bằng sáng chế này là khác nhau từ Yahoo trong đó Nó có một cái nhìn cận cảnh về thuật ngữ sử dụng trong một truy vấn để cố gắng để nhận ý định của người dùng để thực hiện tìm kiếm địa lý, và liên kết các vị trí của người tìm kiếm với vị trí trong truy vấn.