YAHOO hồ sơ sáng chế về lập chỉ mục và QUẢNG CÁO SỬ DỤNG ranh giới địa lý

Nhà quảng cáo và tìm kiếm có thể hưởng lợi khi một công cụ tìm kiếm thu thập thông tin địa lý từ trang web và chỉ số nó bằng cách kết hợp thông tin địa lý với một hệ thống chồng chéo và ranh giới địa lý tiếp giáp với các địa điểm.

Nó có thể có nghĩa là sử dụng từ khoá ít hơn đáng kể về mặt địa lý liên quan đến đấu thầu trên , và kết quả tìm kiếm thông minh hơn về mặt địa lý liên quan .

Trong một bài đăng từ tháng , Geo nhắm mục tiêu quảng cáo cho Google Maps và Google Earth, tôi đã mô tả cách Google có thể sử dụng , hoặc dự đoán sử dụng , một cách tiếp cận như thế này . Trông giống như Yahoo đang xem xét nó , quá .

Một bộ ba của các ứng dụng bằng sáng chế từ Yahoo đã được công bố tuần trước trong đó mô tả một số các chiến lược và các thuật toán rằng Yahoo có thể sử dụng để thu thập và tổ chức dữ liệu này , và sử dụng nó trong các kết quả tìm kiếm và quảng cáo.

ranh giới địa lý
Một trong những thách thức của việc tạo ra một cơ sở dữ liệu địa điểm liên quan đến các trang web, và các doanh nghiệp là các ranh giới địa lý vị trí xuất hiện trong vòng có thể được đề cập đến trong một số cách .

Ví dụ, một người nào đó có thể tìm kiếm thông tin về một địa chỉ đường phố cụ thể, hoặc về thành phố mà đường phố là trong , hoặc trong hạt thành phố xuất hiện trong , hoặc tiểu bang , hoặc thậm chí quốc gia .

Thông tin từ các trang web, hoặc email, hoặc tài liệu khác có thể được lưu giữ trong một cơ sở dữ liệu với một “geo – mã” gắn liền với nó mà chỉ ra rằng nó gắn liền với một vùng địa lý cụ thể – và nó có thể được bao gồm trong một khu vực bị chặn như vậy như một hình chữ nhật hoặc trapazoid bao gồm khu vực đó.

Khi một người nào đó thực hiện tìm kiếm thông tin về một địa điểm được bao gồm trong đó khu vực giới hạn, họ có thể nhận được thông tin liên quan khác trong khu vực giới hạn. Điều này có thể bao gồm quảng cáo là tốt.

Địa lý nguồn thông tin và định dạng

Khi một công cụ tìm kiếm thu thập thông tin địa lý liên quan đến trang web , nó thu hút thông tin từ rất nhiều nguồn khác nhau. Nó có thể mua một số thông tin từ cơ sở dữ liệu thu thập bởi các công ty điện thoại , hoặc giải nén nó từ thư mục hoặc thậm chí các trang web.

Các thông tin đi kèm trong một số định dạng , và một số những người có nhiều cấu trúc hơn những người khác , do đó, một loạt các thuật toán khác nhau có thể được sử dụng để tìm kiếm thông tin địa lý trên các trang web , và kết hợp thông tin với các khu vực khác nhau mà có thể chồng lên nhau hoặc được tiếp giáp với nhau.

Thông tin có thể được thực hiện từ các trang của các trang web trình bày thông tin trong một định dạng cấu trúc. Ví dụ, một thư mục liệt kê tên doanh nghiệp , địa chỉ, số điện thoại, và thông tin địa lý khác có liên quan được trình bày trong một định dạng mà vẫn như nhau từ trang này sang trang . Một thư mục trang vàng loại có thể làm cho loại thông tin này có sẵn trong một định dạng có cấu trúc như vậy.

Thông tin cũng có thể được lấy từ các trang web cung cấp thông tin địa lý một cách ít nhiều có cấu trúc – thường được gọi là ” bán cấu trúc ” hoặc các định dạng ” phi cấu trúc ” . Ví dụ, một trang có thể mô tả một doanh nghiệp là ” gần ” St Louis . Một thuật toán được sử dụng trong phương pháp này có thể tìm kiếm thuật ngữ như ” gần ” trên một trang gần tên vị trí địa lý .

Geo- mã Tài liệu lưu trữ bằng sáng chế của Yahoo

Các hồ sơ bằng sáng chế từ Yahoo mô tả phương pháp định vị thông tin địa lý và kết hợp nó với khu vực cụ thể và giới hạn của các vùng đó. Một tập trung vào việc trình bày các thông tin địa lý dựa trên vị trí truy vấn , ta xem xét làm thế nào các thông tin có thể được thu thập, và thứ ba mô tả cách điện thoại di động có thể đóng vai trò trong quá trình này.

Hệ thống và phương pháp cung cấp thông tin địa lý có liên quan dựa trên một vị trí
Hệ thống và phương pháp cho Populating một cơ sở dữ liệu địa lý mã hóa
Hệ thống và phương pháp cung cấp thông tin địa lý có liên quan dựa trên một thiết bị di động
Mục tiêu của Tài liệu lưu trữ bằng sáng chế

Khoảng , hệ thống này có bốn mục tiêu :

1) Cho phép công cụ tìm kiếm , và các nhà quảng cáo để cung cấp tìm kiếm thông tin địa lý có liên quan để đáp ứng với một truy vấn có một số liên quan địa lý.

2) Cho phép công cụ tìm kiếm để phù hợp với tìm kiếm với quảng cáo có liên quan về mặt địa lý và phương tiện truyền thông .

3) Cho phép nhà quảng cáo nhắm mục tiêu tìm kiếm với quảng cáo và phương tiện truyền thông địa lý có liên quan.

4) Hạn chế xử lý máy tính khi phân tích sự liên quan về địa lý và mối quan hệ bằng sự hiểu biết các khu vực địa lý và cách chúng chồng lên nhau và liên quan đến nhau .

Kết hợp thông tin địa lý với khu vực

Một khi thông tin địa lý đã được đặt trên Web, một bước quan trọng trong quá trình này là sự kết hợp của thông tin đó với khu vực.

Các khu vực có thể được cấu trúc dựa trên hình học không gian , trong đó hình dạng hình học , chẳng hạn như đa giác, được xây dựng để đại diện cho tất cả các vùng địa lý của một khu vực nhất định .

Các đa giác được phát triển bằng cách :

ranh giới bản đồ vật lý ,
ranh giới nhân khẩu học,
ranh giới địa chất ,
chính phủ / địa giới hành chính ,
Ranh giới được xác định người sử dụng,
vĩ độ / kinh độ , hoặc ;
sự kết hợp của những người.
Ranh giới theo chiều dọc và ngang

Các mối quan hệ theo chiều dọc có thể được gọi là mối quan hệ cha / con và các mối quan hệ ngang có thể được gọi là kế cận hoặc proximities . Nói cách khác, ranh giới có thể chồng lên nhau ( theo chiều dọc) , và có thể được xác định là bên cạnh , hoặc gần , nhau ( ngang ) .

Cấu trúc thẳng đứng có thể được chia thành các loại ranh giới :

quốc gia,
siêu khu vực ,
nhà nước ,
khu vực thị trường được chỉ định,
thành phố ,
mã bưu điện, và ;
kết hợp khác.
cấu trúc ngang

Nếu bạn đã có các loại khác nhau của các cấu trúc thẳng đứng ở trên, và xem làm thế nào ranh giới trong mỗi loại có thể được tiếp giáp với nhau , đó là cách bạn xác định cấu trúc ngang .

Vì vậy, Delaware có thể được bao quanh một bên bởi Pennsylvania , trên một New Jersey , và một phần ba của Maryland. Đây sẽ được coi là ” kế cận cấp độ đầu tiên ” và thông tin về các khu vực cách nhau bằng một hoặc nhiều khu vực can thiệp cũng có thể được thu thập.

Giao câu hỏi cho các khu vực

Các bằng sáng chế đi vào rất nhiều chi tiết làm thế nào để kết hợp một truy vấn với những ranh giới trong việc tính toán chuyên sâu cách dễ nhất và ít nhất họ có thể.

Một rất nhanh chóng và có lẽ ví dụ quá đơn giản về cách thức các ranh giới có thể có ích – ai đó tìm kiếm một cái gì đó và bao gồm ” Pasadena ” và ” California ” trong tìm kiếm của họ . Pasadena được liên kết với một số ranh giới , bao gồm cả một trong đó là trong một ranh giới cho California. Vì sự chồng chéo , rất có thể là ranh giới cho Pasadena ở California là một trong những dự định của người tìm kiếm.

Nếu ai đó tìm kiếm chỉ Pasadena, sau đó họ có thể đã dự định một ranh giới ở California, và một ở Texas ( bởi vì có một Pasadena ở Texas ) . Trong trường hợp đó , các công cụ tìm kiếm có thể cố gắng sử dụng các thuật toán khác để hiểu được Pasadena được dự định .

Cách này giúp quảng cáo công ty seo.

Hệ thống Quảng cáo sẽ hiểu được vị trí địa lý nằm trong khu vực với giới hạn. Một chủ nhà hàng ở Pacific Heights có thể đã phải mua tất cả các hạn địa lý liên quan đến vị trí của nhà hàng, và theo hệ thống này có thể bây giờ chỉ cần phải sử dụng một vài từ khóa có ý nghĩa với các khu vực hoặc khu vực mà họ muốn quảng cáo bên trong .

Ngoài ra, các nhà quảng cáo trong quá khứ có thể mua các khu vực quảng cáo bên trong đã được đại diện bởi các vòng tròn, với một điểm trung tâm xác định được và một bán kính cho điểm trung tâm , nhưng đường tròn lồng nhau và ranh giới địa lý lởm chởm và không đồng đều có thể tạo ra khó khăn trong việc nhắm mục tiêu những người bạn thực sự muốn để nhắm mục tiêu với một cách tiếp cận như vậy.

Một người nào đó cố gắng để nhắm mục tiêu tất cả các Los Angeles với một phương pháp vòng tròn / bán kính lớn có thể sẽ có vòng tròn đó bao gồm những người ở Oakland .

Hệ thống này có thể giữ lại các phương pháp tiếp cận vòng tròn, nhưng có thể bỏ qua khu vực được chỉ định.

Kể từ khi hệ thống sẽ tạo ra ranh giới được dựa trên cả hai địa chỉ chính thức, và địa chỉ không chính thức , geo- mã cho những thứ như Bay Area, Silicon Valley, Big Apple, Windy City và Wall Street cũng có thể được tìm kiếm bởi người dùng và địa lý mã hóa .

Những gợi ý điện thoại di động

Thông tin địa lý trong hệ thống này liên quan đến vị trí của một người tìm kiếm có thể được trình bày để tìm kiếm rằng nếu hệ thống có thể xác định nơi mà người đó được đặt thông qua một phương tiện hay cách khác, chẳng hạn như một điện thoại di động xác định vị trí của người đó.

Thông tin này có thể được thu thập theo những cách khác hơn là chỉ việc sử dụng một thiết bị di động , chẳng hạn như thông qua việc sử dụng một thẻ tín dụng, hoặc một con chip nhận dạng tần số vô tuyến hoặc công khai cung cấp các dịch vụ Web .

Một ranh giới địa lý có thể đủ nhỏ để được đặt xung quanh một tòa nhà duy nhất hoặc đấu trường thể thao : công ty seo website.

Hệ thống địa lý mã hóa cũng có thể xây dựng một hình chữ nhật ranh giới tối thiểu xung quanh một tòa nhà, thể thao trường hoặc tương tự. Do đó người dùng sẽ có thể tìm kiếm các thuộc tính trong một tòa nhà nào đó. Ví dụ, một người dùng có thể tìm kiếm các công ty luật hoặc các doanh nghiệp khác trong Sears Tower . Sân vận động Yankee có thể có tối thiểu ranh giới hình chữ nhật riêng của mình để người dùng có thể tìm kiếm các nhà hàng địa phương hoặc các doanh nghiệp gần sân chơi bóng chày .

kết luận

Có một số khác biệt giữa các phương pháp tiếp cận Yahoo và phương pháp luận của Google, nhưng ý tưởng về kết hợp vị trí địa lý có ranh giới là tốt , có tiềm năng để thực hiện tìm kiếm dựa trên địa lý tốt hơn cho cả hai tìm kiếm và quảng cáo.