Tập hợp ON GOOGLE AD khối dữ liệu với YAHOO MAP GIẢM, MICROSOFT khám phá GẮN THẺ thứ bậc

Tập hợp ON GOOGLE AD khối dữ liệu với YAHOO MAP GIẢM, MICROSOFT khám phá GẮN THẺ thứ bậc

Tôi không luôn luôn có thời gian để đào sâu sắc như tôi thích vào Nhận xét một số các hồ sơ bằng sáng chế đó tôi phát hiện ra mỗi tuần , và cuối cùng không viết về thú Một số điều đó công cụ tìm kiếm đưa ra.

Thay vì đề cập đến Những người không ở tất cả , tôi nghĩ rằng tôi có thể cố gắng để làm một bài hàng tuần chỉ ra Một số Thú vị nhất của Những Mỗi tuần, như sau. Nếu bạn tìm thấy một cái gì đó thú vị về Bất kỳ Them mà bạn muốn chia sẻ trong các ý kiến ​​, xin vui lòng được khách của tôi …

Google

Google khám phá Cung cấp dữ liệu tốt hơn cho quảng cáo , đặc biệt là Những nhiều trang web tập trung vào khu vực địa lý rộng lớn , trong thực thi bằng sáng chế với các bước sau:
Quy mô lớn rao vặt tổng hợp và báo cáo dữ liệu
Được phát minh bởi Weipeng Yan
Ứng dụng bằng sáng chế Mỹ 20080120165
Công bố ngày 22 tháng 5 năm 2008
Nộp 20 tháng 11 2006

trừu tượng

Dữ liệu thống kê liên quan đến một hoặc nhiều tham số Kết hợp với một quảng cáo được thu thập . Số liệu thống kê có thể được lọc để Universal Resource Locator (URL ) hoặc cấp tên miền. Số liệu thống kê và Tổng hợp thể được đánh giá , bao gồm áp dụng một bộ lọc để các dữ liệu thống kê. Dữ liệu đã lọc có thể được gửi tới một quảng cáo. Các nhà quảng cáo có thể nhận được dữ liệu đã lọc trong một báo cáo và sửa đổi chiến dịch quảng cáo của họ trong Theo báo cáo.

Yahoo công ty seo

Một mô hình lập trình của Google, mô tả trong MapReduce : Xử lý dữ liệu đơn giản trên cụm lớn , PDF ( slide ) , là trung tâm của Theo từ các ứng dụng bằng sáng chế của Yahoo :

Bản đồ Giảm Quy trình Hợp nhất với nhiều bộ dữ liệu quan hệ
Được phát minh bởi Hung- Chih Yang , Ali Dasdan , Ruey – Lung Hsiao
Giao cho Yahoo
Ứng dụng bằng sáng chế Mỹ 20080120314
Công bố ngày 22 tháng 5 năm 2008
Nộp ngày 16 Tháng Mười Một 2006

trừu tượng

Một phương pháp chế biến ít nhất hai mối quan hệ của bộ dữ liệu được cung cấp . Cho mỗi bộ dữ liệu , một hệ thống phụ bản đồ giảm được cung cấp như vậy đó Các dữ liệu của bộ dữ liệu đó được ánh xạ dữ liệu tương ứng trung gian cho bộ dữ liệu đó . Các dữ liệu cho bộ dữ liệu trung gian đó được giảm đến một tập hợp các dữ liệu trung gian để Giảm bộ dữ liệu đó .

Tương ứng với các dữ liệu tập hợp dữ liệu hợp nhất Giảm trung gian, theo một điều kiện hợp nhất. Một số ví dụ trong , dữ liệu Được sáp nhập có thể bao gồm sản lượng của một hoặc nhiều vụ sáp nhập khác . Đó là, Nói chung, kết hợp các chức năng linh hoạt có thể được đặt Trong số các loại bản đồ giảm và hệ thống phụ , như như vậy , bản đồ – giảm kiến trúc cơ bản có thể được sửa đổi để thuận lợi nhiều bộ dữ liệu quan hệ sử dụng , ví dụ, cụm thiết bị tính toán quá trình .

Các mô tả về thực thi bằng sáng chế tiếp theo bắt đầu giảm giá cho chúng ta đó “Marketing là nghệ thuật đạt được đúng người với những thông điệp đúng vào đúng thời điểm . ” Nó nhìn vào các phân nhóm của khách hàng bằng thông tin cá nhân  của công ty seo website

Hướng dẫn lựa chọn thuộc tính Cụm
Được phát minh bởi Glen Anthony Ames, David A. Burgess , Joshua Ethan Miller kinh Koran, và Amit Umesh Shanbhag
Ứng dụng bằng sáng chế Mỹ 20080120307
Công bố ngày 22 tháng 5 năm 2008
Nộp 20 tháng 11 2006

trừu tượng

Một phương pháp ít nhất một mục tiêu Lựa chọn thuộc tính khách hàng từ một thuộc tính đa nguyên của các khách hàng , trong đó mỗi thuộc tính của khách hàng Đại diện một đặc tính của khách hàng duy nhất được cung cấp . Các thuộc tính đa nguyên của các khách hàng được trình bày để lựa chọn. Một lựa chọn ít nhất một thuộc tính khách hàng mục tiêu được lựa chọn từ các thuộc tính đa nguyên của các khách hàng nhận được .

Cho mỗi cụm của một đa nguyên của các cụm , các số liệu thống kê của khách hàng Chỉ định Thuộc Để cụm đó có bạn đã từng và mỗi một trong những thuộc tính của khách hàng ít nhất một mục tiêu . Các đa nguyên của các cụm bao gồm một đa nguyên của các khách hàng và khách hàng Mỗi phòng trong đa nguyên của các khách hàng thuộc về ít nhất một cụm của đa nguyên của các cụm .

Yahoo khám phá cách để giúp làm cho nó dễ dàng hơn để mọi người điền các mẫu đơn trực tuyến . Nhắc nhở tôi về chức năng Tự động điền trên thanh công cụ của Google.

Tự động hình thức điền trực tuyến sử dụng suy luận ngữ nghĩa
Được phát minh bởi Amit Goyal , Gajendra Nishad Kamat , và Shouvick Mukherjee
Ứng dụng bằng sáng chế Mỹ 20080120257
Công bố ngày 22 tháng 5 năm 2008
Nộp ngày 05 Tháng Hai 2007

trừu tượng

Một học máy dựa trên công nghệ hình thức điền trực tuyến tự động Cung cấp cho Tự động Hoàn thành kiểm soát đầu vào người sử dụng dựa trên tính toán các thông tin được lưu trữ trước đó. Một phân tích cú pháp kết hợp được sử dụng để xác định và liên kết đặc điểm liên quan đến các điều khiển form với hình thức kiểm soát tương ứng . Các đặc tính của các điều khiển người dùng nhập vào là đầu vào thành một công cụ dựa trên suy luận ngữ nghĩa học máy That Was đào tạo với mục đích Xác định các loại thông tin đó được coi là đầu vào kiểm soát đầu vào người sử dụng khác nhau.

Động cơ suy luận ngữ nghĩa Hoạt động dán nhãn các điều khiển trong một cách thức mô tả ý nghĩa của sự kiểm soát, tức là , các loại thông tin đó tự động shoulds được nhập vào các điều khiển tương ứng . Do đó , các điều khiển đầu vào người sử dụng có thể được lấp đầy với Tự động tính toán thông tin hồ sơ người sử dụng lưu trữ trước đó Kết hợp với các nhãn tương ứng .

Microsoft

Văn bản chú thích và gắn thẻ của các đối tượng digitial , giống như hình ảnh , có thể hữu ích trong việc tổ chức Những đối tượng vào một cấu trúc phân cấp nếu được thực hiện một cách thông minh .

Phát sinh tổ chức phân cấp từ một tập các đối tượng kỹ thuật số được gắn thẻ
Được phát minh bởi Sami Khoury
Ứng dụng bằng sáng chế Mỹ 20080120310
Công bố ngày 22 tháng 5 năm 2008
Nộp 17 tháng 11 năm 2006

trừu tượng

Một phương pháp và hệ thống cho Thu được cấu trúc phân cấp từ một tập các đối tượng kỹ thuật số được trình bày. Tập hợp các đối tượng kỹ thuật số , hình ảnh kỹ thuật số : như ví dụ, có thể bao gồm một đa nguyên của các đối tượng kỹ thuật số Mỗi liên kết với một thẻ dữ liệu ( : chẳng hạn như một ngày , địa điểm, và / hoặc mô tả văn bản , ví dụ) Đó là một phần căn hộ tài sản thiết lập mà không tính mã hóa các mối quan hệ thứ bậc của các đối tượng dữ liệu. Tập hợp các đối tượng kỹ thuật số có thể được lọc bởi một truy vấn và một công cụ truy vấn .

Mỗi thẻ dữ liệu Mỗi đối tượng kỹ thuật số có thể được so sánh trên Cơ sở của mối quan hệ, : như bình đẳng toán học , gần về giá trị , và / hoặc giống nhau của chuỗi văn bản , ví dụ. Một cấu trúc dữ liệu phân cấp , được thành lập có thể là tương đối đó bao gồm một đoạn dữ liệu và một đoạn con dữ liệu nội dung , mỗi nhãn với dữ liệu thẻ liên quan và dân cư với một hoặc đối tượng số có liên quan hơn . Cấu trúc dữ liệu phân cấp có thể không được đại diện bởi một cây hoặc các thư mục lồng nhau.