QUERY RANK GOOGLE VÀ QUERY sửa đổi trên trang tìm kiếm KẾT QUẢ

Bạn có thể đã nhận thấy rằng đôi khi bạn thực hiện tìm kiếm trong Google, có một tập hợp các cải tiến truy vấn được cung cấp ở giữa trong mười kết quả đầu tiên cho tìm kiếm của bạn. Không nhiều đã được nói về những bằng Google, nhưng một ứng dụng bằng sáng chế được công bố sáng nay cung cấp một số cái nhìn sâu sắc như thế nào những truy vấn tinh chế có thể được hiển thị, và làm thế nào họ có thể được tìm thấy.

Ứng dụng bằng sáng chế này có thể có một số tác động đối với nghiên cứu từ khóa, mà tôi thảo luận ngắn gọn trong phần kết luận bài viết này.

Sửa đổi truy vấn sử dụng các truy vấn được biết đến xếp hạng cao
Được phát minh bởi David R. Bailey, Alexis J. trận, David Ariel Cohn, Barbara Engelhardt, và P. Pandurang Nayak
Ứng dụng bằng sáng chế Mỹ 20060224554
Công bố ngày 05 tháng 10 2006
Nộp: 22 tháng 11 2005

trừu tượng
Một hệ thống thông tin bao gồm một kiến trúc sửa đổi truy vấn cung cấp một hoặc nhiều đính truy vấn, mỗi trong số đó thực hiện một chiến lược sửa đổi truy vấn. Một người sửa lại cấp truy vấn gợi ý được biết đến truy vấn xếp hạng cao như sửa đổi một truy vấn đầu tiên bằng cách ban đầu chỉ định một thứ hạng cho tất cả các truy vấn, và xác định một tập hợp các truy vấn được biết đến xếp hạng cao (KHRQ). Truy vấn với một xác suất mạnh mẽ của được sửa đổi để một KHRQ được xác định là truy vấn gần đó (NQ). Truy vấn thay thế là KHRQs được cung cấp như các phiên bản ứng cử viên cho một truy vấn nhất định. Cho các truy vấn thay thế là NQS, được biết đến truy vấn xếp hạng cao tương ứng được cung cấp như các phiên bản ứng cử viên.

Vấn đề xung quanh vấn lọc Lớn lên trong các ứng dụng bằng sáng chế

Nộp bằng sáng chế thảo luận về cách Google có thể tinh chỉnh các truy vấn, nhưng nó lần đầu tiên nhìn vào lý do tại sao các công cụ tìm kiếm sẽ cố gắng để tự động quá trình:

1. Công cụ tìm kiếm thường sử dụng các biện pháp thống kê hạn và tần số tài liệu, cùng với các liên kết giữa các tài liệu và giữa các học kỳ để tính toán liên quan của một tài liệu vào một truy vấn.

. 2 Assumption – truy vấn của người tìm kiếm đại diện cho chính xác những gì họ đang tìm kiếm.

3. Đừng tìm kiếm gặp khó khăn tìm kiếm truy vấn tốt? Không hài lòng với kết quả, tìm kiếm thường xuyên sẽ thử lại với truy vấn bổ sung trên cùng một chủ đề. Tất nhiên, vấn đề này có thể là nó gần như không thể đánh giá ý định trên cơ sở một hai hoặc ba cụm từ từ – xem rant Danny Sullivan của ngày hôm nay tại Search Engine Watch – Xin chào ngôn ngữ tự nhiên tìm kiếm, My Old Over-thổi phồng Tìm kiếm bạn bè, mà thú vị chỉ vào cải tiến truy vấn của Google vào cuối bài viết.

4. Những cố gắng bổ sung có thể được tìm kiếm rộng hơn hoặc hẹp hơn và cũng có thể liên quan đến việc đoán tên của các đơn vị, hoặc thay đổi thứ tự hoặc số từ. Tìm kiếm có thể thử một số truy vấn khác nhau trước khi được hài lòng với kết quả, hoặc bỏ cuộc.

5. Các bằng sáng chế cũng cho chúng ta biết cải tiến tự động truy vấn đã được đề xuất và phát triển bởi vì một số người sử dụng tốt hơn so với những người khác ở sửa đổi thành công truy vấn. (Sau đó, một lần nữa, nếu bạn đang tìm kiếm một cái gì đó mà bạn biết rất ít về – một sử dụng tốt cho công cụ tìm kiếm – mức độ chuyên môn của bạn và khả năng là không đáng kể.)

6. Một cách tiếp cận phổ biến để truy vấn sàng lọc để cố gắng tạo ra chính xác hơn (ví dụ, hẹp hơn) các truy vấn từ một truy vấn tổng quát hơn.

7. Truy vấn sàng lọc có thể dễ dàng nhất cho một công cụ tìm kiếm để làm gì khi tìm kiếm vào các truy vấn quá rộng mà kết quả hàng đầu bao gồm các tài liệu liên quan đến những gì người tìm kiếm đang tìm kiếm.

. 8 truy vấn sàng lọc không phải là dễ dàng hay hữu ích khi:

Tìm kiếm sử dụng các truy vấn quá cụ thể, hoặc;
Khi các kết quả đầu không liên quan đến những gì người tìm kiếm đang tìm kiếm.
9. Một chiến lược mà công cụ tìm kiếm có thể sử dụng sẽ được sử dụng danh sách từ đồng nghĩa hoặc thesauruses để mở rộng truy vấn. Điều này không luôn luôn làm việc tốt, và chất lượng của kết quả phụ thuộc vào bối cảnh của thuật ngữ truy vấn.

Một bản tóm tắt quá trình sửa đổi truy vấn được mô tả trong bằng sáng chế nộp hồ sơ

Một kiến ​​trúc sửa đổi truy vấn sẽ được thêm vào các công cụ tìm kiếm, cho phép chiến lược khác nhau để sửa đổi các truy vấn được xét xử – “. Truy vấn Revisor” mỗi chiến lược sẽ bao gồm độc đáo riêng của mình

Revisors truy vấn đánh giá ngữ sử dụng trong một tìm kiếm để tìm thấy một hoặc nhiều truy vấn sửa đổi tiềm năng.

Các revisors truy vấn có thể tồn tại trên một máy chủ “sửa đổi” mà trở thành một phần của hệ thống thông tin tổng thể. Máy chủ sửa đổi này quyết định mà trên đó sửa đổi các truy vấn để trình bày cho người tìm kiếm, và có kết quả tìm kiếm để hiển thị.

Sửa đổi và kết quả ví dụ sẽ cho phép tìm kiếm để “quan sát chất lượng của các kết quả tìm kiếm cho các truy vấn sửa đổi”, và chọn một để có được một bộ đầy đủ các kết quả tìm kiếm nếu họ muốn.

Sửa đổi truy vấn được đề xuất sẽ đến từ dữ liệu người dùng dựa trên phiên, cố gắng để giải quyết những ý định của người tìm kiếm bằng cách nhìn và phân tích chuỗi truy vấn tìm kiếm khác đã được sử dụng trong quá khứ.

Dựa trên phiên này dữ liệu người dùng sẽ được thu thập từ một số lượng lớn các phiên tìm kiếm cá nhân, và có thể bao gồm những thứ như:

nhấp vào dữ liệu,
dữ liệu người dùng rõ ràng, hoặc;
di chuột dữ liệu. *
* Các bằng sáng chế lưu ý rằng một mô tả làm thế nào để hiểu được người dùng phản hồi bằng cách sử dụng dữ liệu di chuột có thể được tìm thấy trong một ứng dụng bằng sáng chế hiện nay chưa được công bố: ứng dụng Mỹ Ser. Số 10/749, 440, nộp vào 31 tháng 12 năm 2003, mang tên “Phương pháp và hệ thống hỗ trợ cho mạng Browsing.”

Xếp hạng các sửa đổi truy vấn là một phần của quá trình này – một người sửa lại cấp truy vấn sẽ đề nghị một hoặc nhiều người biết đến truy vấn xếp hạng cao như một phiên bản với một truy vấn đầu tiên.

Quá trình cho thấy các truy vấn xếp hạng:

1. Mức xếp hạng truy vấn được gán cho tất cả các câu truy vấn.

2. Các người sửa lại cấp truy vấn tạo ra một bảng truy vấn và cấp bậc tương ứng truy vấn, xác định các truy vấn xếp hạng cao nhất như được biết đến truy vấn xếp hạng cao (KHRQ).

3. Truy vấn với một xác suất mạnh mẽ của được sửa đổi để một KHRQ được xác định là truy vấn gần đó (NQ), một con trỏ từ mỗi NQ đến KHRQ tương ứng (s) được lưu trữ, và KHRQs và NQS truy vấn được lập chỉ mục.

4. Đối với một truy vấn nhất định, người sửa lại cấp truy vấn xác định một xác suất sửa đổi đối với các truy vấn được lập chỉ mục với.

5. Một số điểm sửa đổi (RS) được tính cho mỗi truy vấn được lập chỉ mục bằng cách sử dụng khả năng sửa đổi và xếp hạng truy vấn cho các truy vấn được lập chỉ mục.

6. Sau đó, các truy vấn được lập chỉ mục với số điểm sửa đổi cao nhất được lấy như truy vấn thay thế.

7. Truy vấn thay thế có KHRQs được cung cấp như các phiên bản ứng cử viên và cho các truy vấn thay thế là NQS, tương ứng được biết đến truy vấn xếp hạng cao được cung cấp như các phiên bản ứng cử viên, bằng cách sử dụng con trỏ được lưu trữ trong chỉ mục.

Tổng quan về hệ thống

Các bộ phận của hệ thống này bao gồm:

Một máy chủ front-end,
Một công cụ tìm kiếm và máy chủ nội dung liên quan,
Một máy chủ sửa đổi, và;
Một hoặc nhiều đính truy vấn.
Người hiệu đính truy vấn có thể bao gồm bao gồm một người sửa lại cấp truy vấn.

Kiến trúc hệ thống được thiết kế để:

Cho phép bất kỳ số lượng đính truy vấn khác nhau được sử dụng,
Loại bỏ đính truy vấn có hiệu suất kém, và;
Thêm đính truy vấn mới như mong muốn.
Điều này làm cho hệ thống linh hoạt để nó có thể được tùy chỉnh và thích nghi với những thứ như:

Lĩnh vực chủ đề cụ thể, chẳng hạn như y học, pháp luật, vv,
Các doanh nghiệp, với hiệu đính cụ thể cho các lĩnh vực kinh doanh cụ thể, lĩnh vực của công ty cho các hệ thống truy vấn thông tin nội bộ, hoặc;
Ngôn ngữ khác nhau và tiếng địa phương.
Các biện pháp tự tin

Mỗi truy vấn sửa đổi lý tưởng sẽ được liên kết với một biện pháp tự tin đại diện cho xác suất mà một phiên bản sản xuất kết quả có liên quan nhiều hơn các truy vấn ban đầu.

Một truy vấn sửa đổi tiềm năng có thể được đại diện bởi một bộ (Ri, Ci), trong đó:

R là một truy vấn sửa đổi tiềm năng, và;
C là thước đo niềm tin gắn liền với các truy vấn sửa đổi.
Các biện pháp tự tin có thể được ước tính một cách thủ công trước cho mỗi chiến lược sửa đổi của mỗi người sửa lại. Chúng có thể được tạo ra từ một phân tích các kết quả của mẫu thử nghiệm và truy vấn sửa đổi. Hoặc, một biện pháp tự tin cho các truy vấn sửa đổi tiềm năng có thể được tự động tạo ra tại thời gian chạy.

Các biện pháp tự tin có thể được tạo ra trong các máy chủ sửa đổi, và có thể đưa vào tài khoản cả hai truy vấn dữ liệu độc lập truy vấn phụ thuộc và.

Lựa chọn các truy vấn sửa đổi

Công cụ tìm kiếm xử lý các truy vấn sửa đổi tiềm năng như truy vấn bình thường, và trả về kết quả đến máy chủ sửa đổi. Máy chủ phiên bản đánh giá những kết quả, và so sánh các kết quả cho các truy vấn sửa đổi với những người cho truy vấn ban đầu.

Quá trình lựa chọn một hoặc truy vấn sửa đổi hơn như là các phiên bản tốt nhất hoặc ít nhất là thích hợp nhất cho các truy vấn ban đầu, bao gồm:

1. Phân loại các truy vấn sửa đổi bằng các biện pháp tin cậy liên quan của họ, từ cao nhất đến thấp nhất sự tự tin.

2. Đi qua danh sách được sắp xếp, và gửi những bản sửa đổi (hoặc một số giới hạn của họ, dựa trên một ngưỡng liên quan đến các biện pháp tự tin) để công cụ tìm kiếm để có được bộ kết quả tìm kiếm.

Đánh giá của các truy vấn sửa đổi tiềm năng

Sau khi nhận được kết quả cho các truy vấn sửa đổi tiềm năng, máy chủ sửa đổi quyết định mà những người giữ lại, và để loại bỏ.

Dưới đây là một số điều kiện nhìn trong quyết định đó:

i) Các truy vấn sửa đổi sản xuất ít nhất là một số lượng tối thiểu của kết quả tìm kiếm. Ví dụ, thiết lập tham số này để 1 sẽ loại bỏ tất cả (và duy nhất) sửa đổi không có kết quả tìm kiếm. Phạm vi chung của một số lượng tối thiểu chấp nhận được kết quả là từ 1 đến 100.

ii) Các truy vấn sửa đổi sản xuất một số lượng tối thiểu của kết quả “mới” trong kết quả đầu của một sửa đổi. Một kết quả là “mới” khi nó không còn xảy ra trong các kết quả trên cùng của truy vấn ban đầu hoặc sửa đổi một truy vấn chọn trước đó. Ví dụ, thiết lập tham số này để 2 sẽ yêu cầu mỗi phiên bản được chọn phải có ít nhất hai kết quả đầu mà không xảy ra trong các kết quả đầu của bất kỳ truy vấn sửa đổi đã chọn trước đó hoặc trong các kết quả đầu của các truy vấn ban đầu. Hạn chế này đảm bảo rằng có một sự đa dạng của các kết quả trong các phiên bản được lựa chọn, tối đa hóa các cơ hội mà ít nhất một trong các phiên bản sẽ chứng minh là hữu ích. Ví dụ, như có thể thấy trong hình. 3, ba kết quả 304 cho mỗi truy vấn sửa đổi được phân biệt với các bộ kết quả khác. Điều này cho phép người sử dụng một cuộc khảo sát rộng rãi của kết quả tìm kiếm có liên quan nhiều đến các truy vấn sửa đổi.

iii) Một số lượng tối đa các truy vấn sửa đổi vẫn chưa được lựa chọn. Nói cách khác, khi một số lượng tối đa các truy vấn sửa đổi đã được chọn, sau đó tất cả các truy vấn sửa đổi còn lại sẽ bị loại bỏ. Trong một phương án, số lượng tối đa các truy vấn sửa đổi được đặt ở 4. Trong phương án khác, số lượng tối đa các truy vấn sửa đổi được thiết lập từ 2 đến 10.

Trình bày các truy vấn sửa đổi

Lý tưởng nhất, các kết quả truy vấn sửa đổi được hiển thị trên một trang riêng biệt, và các liên kết để họ xuất hiện với các phiên bản đề nghị.

Các truy vấn sửa đổi với một số kết quả cũng có thể được hiển thị trên trang kết quả chính cho truy vấn ban đầu khi có một chất lượng rất cao điều chỉnh truy vấn duy nhất, hoặc một số nhỏ các phiên bản chất lượng rất cao. Truy vấn sửa đổi ví dụ, chính tả sửa chữa có thể được hiển thị thông tin bổ sung như tiêu đề, URL, và đoạn kết quả hàng đầu để giúp người tìm kiếm quyết định có hay không chính tả chỉnh gợi ý là tốt nhất.

Các biện pháp tự tin có thể được sử dụng để quyết định cách tốt nhất để hiển thị các sửa đổi trên trang kết quả chính cho truy vấn ban đầu.

truy vấn hiệu

Mức xếp hạng truy vấn được gán cho tất cả các truy vấn được lưu trữ trong các tập tin đăng nhập các công cụ tìm kiếm. Đây là cách nó được tính toán:

1. Mức xếp hạng truy vấn được định nghĩa bằng cách sử dụng tần số xuất hiện của một truy vấn (QF) và người sử dụng sự hài lòng (Mỹ) với các truy vấn, ví dụ, sản phẩm của QF và Hoa Kỳ, tức là, (QR = QF.times.US).
. 3 User sự hài lòng có thể được đo như tần số sửa đổi ngược (IRF) – người sử dụng sự hài lòng tăng lên khi giảm tần số sửa đổi.
4. Tần số sửa đổi có thể được định nghĩa là số lần truy vấn được sửa đổi chia cho tổng số lần xuất hiện của các truy vấn.
5. Vì vậy, thứ hạng truy vấn được định nghĩa là truy vấn xảy ra tần số nghịch đảo tần số sửa đổi (QF-IRF).

Điều này có nghĩa là các truy vấn được xếp hạng cao xuất hiện thường xuyên, nhưng được điều chỉnh thường xuyên.

Một phương pháp khác để xác định người sử dụng hài lòng

Người sử dụng hài lòng cũng có thể được xác định bởi chất lượng của các truy vấn công ty seo website.

Một điểm chất lượng cho một truy vấn có thể được ước tính từ dữ liệu người dùng nhấp chuột hành vi ước lượng độ dài của các nhấp chuột vào kết quả tìm kiếm.

Quá trình đó được định nghĩa trong một ứng dụng bằng sáng chế mà chưa được công bố, nhưng dựa vào việc sử dụng các hồ sơ tương tác:

Ser ứng dụng Mỹ. Số 10/878, 926, “hệ thống và phương pháp để Phát sinh và sử dụng một hồ sơ tương tác,” nộp vào ngày 28 Tháng Sáu 2004

Điểm chất lượng được dựa trên thời gian dự kiến ​​là một lựa chọn đầu tiên của kết quả tìm kiếm – số lượng thời gian giữa một lựa chọn đầu tiên của kết quả, và một lựa chọn thứ hai.

(Lưu ý: Tôi sẽ kết quả thường nhanh chóng mở tìm kiếm trong nhiều tab, mà thực sự sẽ nghiêng dữ liệu như thế này.)

Được biết đến truy vấn xếp hạng cao “(KHRQ) và truy vấn gần đó (NQ)

Các bằng sáng chế đi vào rất nhiều chi tiết về việc xác định cấp bậc truy vấn, và xác định các truy vấn hàng đầu là “được biết đến truy vấn xếp hạng cao” (KHRQ). Nó cũng xác định các truy vấn gần đó (NQ), được cho là có một “probablility mạnh mẽ của phiên bản vào một KHRQ – được đo bằng một sự tương đồng giữa hai người. Sự tương đồng này có thể dựa trên:

Ngữ nghĩa tương tự – như tương tự từ vựng và / hoặc chồng chéo trong các cụm từ cho các truy vấn,
Cú pháp tương tự – liên quan đến những thứ như chỉnh sửa khoảng cách, chồng chéo hạn, hoặc các kỹ thuật khác thường được sử dụng trong thông tin.
Hành vi tương tự – như số lần truy vấn gần đó đã được sửa đổi (R) cho biết truy vấn xếp hạng cao (R (NQ, KHRQ)) trên tần số truy vấn xuất hiện của các truy vấn gần đó, hoặc công ty seo 
Bất kỳ sự kết hợp.
Có thảo luận nhiều hơn trong các ứng dụng bằng sáng chế trên các truy vấn bảng xếp hạng, và một ví dụ cụ thể được cung cấp về cách sửa đổi truy vấn có thể diễn ra.

Tài liệu tham khảo để hồ sơ bằng sáng chế khác

Nộp bằng sáng chế đề cập đến một số hồ sơ bằng sáng chế khác, và đặc biệt chỉ ra các tài liệu được liệt kê sau đây từ rất sớm. Tất cả, nhưng một trong những tài liệu được liệt kê cụ thể là chưa được công bố. Một vài người khác đã được xuất bản cũng được đề cập trong hồ sơ. Thật khó để nói bao nhiêu chúng tôi bỏ lỡ những tài liệu trong cố gắng để hiểu được quá trình này, mà không thể đọc chúng.

Đây là những ứng dụng liên quan bằng sáng chế mà nộp hồ sơ này được ưu tiên hơn:

Ser ứng dụng Mỹ. Số 11/094, 814, nộp vào ngày 29 tháng 3 2005, mang tên “tích hợp của nhiều mô hình truy vấn sửa đổi,”
Ser ứng dụng Mỹ. Số 11/096, 198, nộp vào ngày 30 tháng 3 năm 2005, mang tên “Ước tính số niềm tin Đối với truy vấn sửa đổi Mô hình”
Ser ứng dụng Mỹ. Số 11/095, 920, nộp vào ngày 30 tháng 3 năm 2005, mang tên “thực nghiệm Validation Trong đề nghị thay thế câu hỏi,”
Đây là những liên quan hồ sơ bằng sáng chế, chỉ một trong số đó đã được xuất bản cho đến nay:

Phương pháp và bộ máy cho Miêu tả tài liệu Dựa trên cụm từ liên quan (20040068697)
Ser ứng dụng Mỹ. Số 10/734, 584, nộp 15 tháng 12 năm 2003, mang tên “quy mô lớn máy Hệ thống và phương pháp học tập;”
Ser ứng dụng Mỹ. Số 10/749, 440, nộp vào 31 tháng 12 năm 2003, mang tên “Phương pháp và hệ thống hỗ trợ cho mạng Browsing”, và;
Ser ứng dụng Mỹ. Số 10/878, 926, “hệ thống và phương pháp để Phát sinh và sử dụng một hồ sơ tương tác,” nộp vào ngày 28 Tháng Sáu 2004
kết luận

Các quá trình trong ứng dụng bằng sáng chế này để tạo ra các cải tiến truy vấn khá chi tiết và tổng quan của tôi bao gồm một phần của nó, nhưng không phải là toàn bộ điều.

Nếu bạn đang làm việc trên đang cố gắng để tối ưu hóa trang của một trang web cho cụm từ khóa nhất định, tài liệu này cho thấy tầm quan trọng của kiểm tra xem công cụ tìm kiếm được cung cấp cải tiến truy vấn cho những điều khoản, và quay trở lại để kiểm tra trên cơ sở thường xuyên kể từ khi quá trình sửa đổi và tinh chế các truy vấn có thể thay đổi và phát triển theo thời gian.

Sàng lọc truy vấn gợi ý cho một số thuật ngữ bởi các công cụ tìm kiếm cũng có thể chỉ ra những gì các công cụ tìm kiếm có thể nghĩ về các truy vấn nhất định, và có thể được khám phá giá trị nếu bạn xác định một số điều kiện để tối ưu hóa một trang của một trang web cho, và các công cụ tìm kiếm phục vụ sàng lọc truy vấn cho những điều khoản.

Thêm 10 tháng 11 năm 2009 – cấp bằng sáng chế.