AN PHÁT TRIỂN TẦM QUAN TRỌNG ĐIỂM CHO TRANG WEB Rankings?

AN PHÁT TRIỂN TẦM QUAN TRỌNG ĐIỂM CHO TRANG WEB Rankings?

Khi một thẩm phán xem xét bằng chứng nhập vào tòa án, ông nặng một số yếu tố . Một trong số đó là liệu những bằng chứng được cung cấp có liên quan đến vụ án.

Khác là như thế nào quan trọng bằng chứng cho thấy có thể được.

Bây giờ, một mảnh bằng chứng của chính nó không có được đột phá để quan trọng , nhưng ví dụ , lời khai liên quan đến đặc tính của một bị cáo 40 tuổi trong tiến hành tố tụng của giáo viên dạy lớp thứ ba của ông có thể phần nào có liên quan , nhưng có lẽ không phải tất cả những gì quan trọng .

Điểm quan trọng trong Công cụ Tìm kiếm

Khi một công cụ tìm kiếm xếp hạng trang cho một tập hợp các kết quả tìm kiếm , nó cũng thường nhìn vào hai loại khác nhau và khác biệt của tính toán, mà nó kết hợp với nhau để phục vụ các trang để tìm kiếm. Những điểm tương tự như vậy tập trung vào cách liên quan kết quả có thể là một truy vấn vào , và làm thế nào quan trọng là trang hoặc hình ảnh hoặc video có thể được.
Một ứng dụng bằng sáng chế gần đây của Microsoft sẽ xem xét cách mà ” tầm quan trọng ” được xác định , và đi kèm với một biến thể khác đôi chút so với những gì chúng ta thường có thể nghĩ đến trong một số điểm quan trọng .

Một số điểm quan trọng mà hầu hết mọi người có thể quen thuộc với là PageRank , và đôi khi được gọi là một cấp bậc “tĩnh” vì nó không thay đổi từ truy vấn để truy vấn .

Mở rộng quan trọng yếu tố xếp hạng công ty seo website.

Nó sẽ nhanh hơn và dễ dàng hơn , nếu khi chúng ta thực hiện tìm kiếm , chúng ta có thể lựa chọn để tìm kiếm trong số các quan trọng nhất “thể thao” trang, hoặc “tin tức ” trang hay ” công thức ” cho các trang kết quả tìm kiếm của chúng tôi ? Chúng tôi sẽ có được kết quả phù hợp hơn ?

Một nơi để bắt đầu tìm kiếm ở chủ đề này là các ứng dụng bằng sáng chế của Microsoft:

Cung cấp và sử dụng chỉ mục tìm kiếm cho phép tìm kiếm dựa trên một nội dung nhắm mục tiêu các tài liệu ( Appl. số 20070203891 )
Được phát minh bởi John A. Solaro và Keith D. Senzel
Giao cho Microsoft
Công bố 30 tháng 8 năm 2007
Nộp : ngày 28 tháng 2 năm 2006

Các tác giả của sáng chế này làm cho một số điểm tốt . Ví dụ :

Nhiều công cụ tìm kiếm mới , và các tính năng mới cho công cụ tìm kiếm hiện tại , đang được phát triển tập trung vào một “thẳng đứng” miền vấn đề cụ thể để cung cấp tìm kiếm mua sắm , tìm kiếm blog, tìm kiếm nghiên cứu , và như thế .

Tuy nhiên , thứ hạng tĩnh của các tài liệu trong các chỉ số chỉ đưa vào tài khoản thuộc tính PageRank chung chung, không thuộc tính liên quan đến một dọc cụ thể mà mục tiêu chủ đề cụ thể.

Vì vậy , cấp bậc tĩnh không phải là hữu ích cho việc lọc các chỉ số cho các thuộc tính đặc biệt của dọc trong câu hỏi, mà quan hạn chế hiệu quả và tiện ích của các công cụ tìm kiếm theo chiều dọc cho người dùng.

Trong khi sử dụng một cái gì đó giống như PageRank có thể là một phương pháp dễ dàng để xác định tầm quan trọng của một trang, nó có thể không phải là tốt nhất khi so sánh những thứ như các trang web mua sắm và các trang web giáo dục.

Các yếu tố xếp hạng khác nhau công ty seo.

Nộp bằng sáng chế của Microsoft không đi sâu vào nhiều chi tiết liên quan đến nó như thế nào có thể xếp hạng các tài liệu trong một chủ đề khác biệt so với các tài liệu trong một , mặc dù “tuyên bố ” của các tài liệu không đề cập đến tính một ” khả năng đọc số điểm ” cho các tài liệu . Chúng ta có thể nhìn vào một ví dụ từ một công cụ tìm kiếm để xem làm thế nào mà có thể được thực hiện.

Đó là cách đây không lâu rằng một hồ sơ bằng sáng chế Google cho biết Google có thể xếp hạng blog dựa trên một “chất lượng” điểm số, đó sẽ là một số điểm quan trọng hơn là một số điểm liên quan.

Vì vậy, nếu một công cụ tìm kiếm là phải đi qua các trang web khác nhau, và xác định các chủ đề hoặc chuyên mục cho họ, và sau đó đưa ra các loại khác nhau của “chất lượng ” hay ” tầm quan trọng ” điểm cho những loại khác nhau của chủ đề , chúng ta sẽ thấy kết quả phù hợp hơn trong tìm kiếm của chúng tôi ? Nó có thể.

Pha trộn tìm thấy kết quả với thuật toán xếp hạng khác nhau

Tôi không thể không nghĩ về kết quả tìm kiếm phổ quát và pha trộn được phục vụ bởi các công cụ tìm kiếm những ngày này, khi đọc ứng dụng bằng sáng chế này , nơi các loại khác nhau của kết quả , dựa trên các loại khác nhau của các yếu tố quan trọng được pha trộn vào kết quả tìm kiếm .

Làm thế nào một công cụ tìm kiếm xác định video hoặc hình ảnh hoặc kết quả tin tức là quan trọng nhất khi hỗn hợp chúng vào một tập hợp kết quả ? Một kết quả tin tức kịp thời không được xếp hạng tầm quan trọng dựa trên số lượng các liên kết đến nó – nó sẽ không được kịp thời nếu nó được.

kết luận

Làm thế nào một công cụ tìm kiếm có thể quyết định có một loại trang web mua sắm quan trọng hơn người khác? Hoặc các trang web thể thao ? Hoặc các trang tin tức ? Chắc chắn điều gì đó để suy nghĩ về.