LÀM THẾ NÀO ĐỂ PERSONALIZE WEB TÌM KIẾM

Khi bạn thực hiện tìm kiếm trên một trong những công cụ tìm kiếm cho một truy vấn cụ thể, và khi tôi thực hiện các tìm kiếm tương tự, rất có thể là chúng ta sẽ thấy các trang tương tự xuất hiện trên các trang kết quả tìm kiếm. Sau đó, một lần nữa, chúng tôi có thể không. Cơ hội cũng là tốt mà trong tương lai, những kết quả mà mỗi người chúng ta nhìn thấy sẽ khác nhau.

Một trong những khu vực mà nhiều người trong giới học thuật, và công cụ tìm kiếm thương mại đang tìm hiểu là làm thế nào để cá nhân tìm kiếm web.

Chúng ta thấy rằng rõ ràng nhất trong các trang tìm kiếm cá nhân mà các công cụ tìm kiếm đã phát hành. Họ giải thích làm thế nào để nhận được các tìm kiếm cá nhân trên các trang sau đây:

Trung tâm Trợ giúp Google – Cá nhân hoá kết quả tìm kiếm của bạn
Yahoo! Trợ giúp của tôi

Ask.com – My Stuff

Tuy nhiên, họ thực sự không chia sẻ quá nhiều về quá trình cá nhân cứ vào những trang đó. Và, có một số cá nhân của kết quả xảy ra khi kết quả tìm kiếm được trả về bất kể có hay không một người sử dụng của một công cụ tìm kiếm đã ký hợp đồng với một trang tìm kiếm cá nhân.

Tôi đã liệt kê một số giấy tờ dưới đây mà xem thông tin hành vi người dùng và làm thế nào nó có thể được sử dụng kết quả tìm kiếm ảnh hưởng. Tôi bắt đầu với một nhóm hạt giống nhỏ các giấy tờ gần đây về cá nhân, và khai thác tài liệu tham khảo cho các giấy tờ khác có thể giúp cung cấp một bức tranh lớn hơn của chủ đề.

Các giấy tờ đi từ một cuộc thảo luận vào đầu năm 1998 về cách PageRank có thể được cá nhân hoá trong “Những gì bạn có thể làm với một Web trong túi của bạn?” Để hợp tác lọc và sử dụng lịch sử tìm kiếm và bùng phát trong các truy vấn tìm kiếm và ảnh hưởng của vị trí địa lý để tìm kiếm reranking kết quả dựa trên hồ sơ người dùng.

Truy vấn người sử dụng đang được nghiên cứu, và một sự hiểu biết về cách sử dụng khác nhau có thể được với nhau là chủ đề của ít nhất một trong các giấy tờ. Cá nhân dựa trên nơi chúng tôi xem kết quả tìm kiếm, và vào cách chúng ta xem chúng, chẳng hạn như với các thiết bị di động, cũng đang được xem xét.

Nó khá rõ ràng vào thời điểm này công cụ tìm kiếm xem cá nhân như là một phương tiện cung cấp một kinh nghiệm tốt hơn cho người dùng của họ, và thậm chí là một chìa khóa để cung cấp kết quả phù hợp hơn đáp ứng người dùng cá nhân ý định khi họ thực hiện một tìm kiếm.

Một trong những biện pháp mà nhiều chủ trang web và các chuyên gia đã sử dụng để xem làm thế nào có thể nhìn thấy một trang web trên web là thông qua xếp hạng của báo cáo vị trí cho các truy vấn nhất định trên các công cụ tìm kiếm. Chỉ số này sẽ trở nên ít hơn và ít hữu ích, và đó có thể không phải là một kết quả xấu.

Một biện pháp có ý nghĩa hơn là số lượng khách truy cập đến một trang web, và tương tác với những gì họ tìm thấy ở đó một cách có ý nghĩa – cho dù đó là để mua một cái gì đó, hoặc tìm kiếm thông tin, hoặc để trở thành một người tham gia trong một số hoạt động hoặc trở thành một thành viên của một cộng đồng.

Có rất nhiều cách khác nhau để cá nhân tìm kiếm web, và nhiều người trong số các giấy tờ dưới đây cung cấp những hiểu biết phương pháp tiếp cận có thể dẫn đến công cụ tìm kiếm mà hiểu một số sự khác biệt giữa người tìm kiếm khác nhau có sử dụng dịch vụ của họ. Nó không phải là một danh sách đầy đủ, và tôi chắc chắn rằng có nhiều nhiều giấy tờ ra trên web mà có lẽ nên được bao gồm trong một nghiên cứu về các cá nhân ngày càng tăng của tìm kiếm. Nhưng, tôi nghĩ rằng đó là một giới thiệu tốt đến chủ đề.

giấy tờ

1998

Những gì bạn có thể làm với một Web trong túi của bạn?
Sergey Brin, Rajeev Motwani, Lawrence Page, Terry Winograd
Dữ liệu Kỹ thuật Bulletin, 21 (2) :37-47, 1998.

1999

Tìm kiếm Web Hành vi của các chuyên gia Internet và Newbies
Bởi Christoph HOLSCHER & Gerhard Strube
Proc. của cá nhân ’99 năm 1999.

2000

Điều gì làm người sử dụng Web làm gì? Một phân tích thực nghiệm của Web Sử dụng (pdf)
Andy Cockburn và Bruce McKenzie
Int. Nghiên cứu J. Nhân-máy tính (2000)

SearchPad: Chụp rõ ràng của Tìm kiếm bối cảnh để hỗ trợ tìm kiếm Web
Bởi Krishna Bharat
Thủ tục tố tụng của cá nhân ’00, 493-501.

Phân nhóm agglomerative của một bản ghi truy vấn công cụ tìm kiếm (pdf)
Doug Beeferman và Adam Berger
Thủ tục tố tụng của hội nghị quốc tế ACM SIGKDD trên phát hiện kiến thức và khai thác dữ liệu, các trang 407-416, 2000.

Real Life, dùng Real, và nhu cầu thực tế: Nghiên cứu và Phân tích các truy vấn người sử dụng trên Web (pdf)
Bởi chính Bernard J. Jansen, Amanda Spink, và Tefko Saracevic
Xử lý thông tin và quản lý, 36 (2): 207 {227, 2000.

2001

Mô hình xác suất cho Unified Khuyến nghị hợp tác và nội dung dựa trên trong thưa thớt-dữ liệu môi trường (pdf)
Bởi Alexandrin Popescul, Lyle H. Ungar, David M. Pennock và Steve Lawrence
Kỷ yếu của Hội nghị thứ mười bảy trên không chắc chắn trong Trí tuệ nhân tạo (UAI-2001), xuất hiện, Morgan Kaufmann, San Francisco năm 2001.

Thu kiến thức về sở thích người dùng: bản thể học trong hệ thống tư
Stuart E. Middleton, David C. De Roure và Nigel R. Shadbolt
Kỷ yếu của Hội nghị quốc tế lần thứ nhất về kiến thức Capture, K-CAP 2001

Nâng cao hiệu quả hợp tác và các bộ lọc Anonymous dữ liệu sử dụng Web (pdf)
Bởi Bamshad Mobasher, Honghua Đại, Tao La Chí Tường, và Miki Nakagawa
Thủ tục tố tụng của kỹ thuật thông minh cho Web Cá nhân ’01 (2001)

Personalizers trang web cho thiết bị di động (pdf)
Bởi Corin R. Anderson, Pedro Domingos, và Daniel S. Weld
Thủ tục tố tụng của kỹ thuật thông minh cho Web Cá nhân ’01 (2001)

Tự động truy vấn hệ Đối nhúng Thông tin Retrieval (pdf)
Vladimir A. Kulyukin
Thủ tục tố tụng của kỹ thuật thông minh cho Web Cá nhân ’01 (2001)

2002

Phát hiện và đánh giá của Profiles sử dụng tổng hợp cho Web Cá nhân (pdf)
Bởi Bamshad Mobasher, Honghua Đại, Tao La Chí Tường, và Miki Nakagawa
Khai thác dữ liệu và kiến thức Discovery, 6 (1) :61-82, 2002.

Personalized Search (pdf)
James Pitkow, Hinrich Schutze, Todd Cass, Rob Cooley, Don Turnbull, Andy Edmonds, Eytan Adar, và Thomas Breuel
Thông tin liên lạc của ACM, 45 (9) :50-55, 2002.

Chủ đề nhạy cảm-PageRank
Bởi Taher H. Haveliwala
Thủ tục tố tụng của thế giới quốc tế Wide Web Hội nghị thứ mười, năm 2002.

Persona: Một ngữ cảnh và Cá nhân Tìm kiếm Web (pdf)
Francisco Tanudjaja và Lik Mũi
Kỷ yếu của Hội nghị quốc tế Hawaii lần thứ 35 về khoa học hệ thống – 2002

2003

Bảo hiểm, liên quan, và xếp hạng: Tác động của khai thác truy vấn Kết quả Web Search Engine (pdf)
Caroline M. Eastman và Bernard J. Jansen
TOIS, Vol. 21 (4) (2003) 383-411

Tìm kiếm liên quan truy vấn trang web
Brian D. Davison, David G. Deschenes, và David B. Lewanda
Thủ tục tố tụng của thứ mười hai quốc tế World Wide Web Conf., 2003.

Compass Bộ lọc: Công cụ tìm kiếm Kết quả Cá nhân sử dụng Web cộng đồng (pdf)
Bởi Apostolos Kritikopoulos và Martha Sideri
Thủ tục tố tụng của kỹ thuật thông minh cho Web Cá nhân ’03 (2003)

Thứ tôi đã lên diễn đàn: Một hệ thống cho thông tin cá nhân hồi và tái sử dụng (pdf)
Susan Dumais, Edward Cutrell, JJ Cadiz, Gavin Jancke, Raman Sarin, Daniel C. Robbins
SIGIR’03, 28 tháng bảy – 1 Tháng Tám, 2003, Toronto, Canada.

Mở rộng quy mô Cá nhân Tìm kiếm Web
Glen Jeh và Jennifer Widom
WWW2003, ngày 20-24, năm 2003, Budapest, Hungary.

So sánh một phân tích của phương pháp tiếp cận Cá nhân hoá PageRank (pdf)
Bởi Taher Haveliwala, Sepandar Kamvar và Glen Jeh
Báo cáo kỹ thuật Stanford, tháng 6 năm 2003

2004

Công cụ Tìm kiếm hoàn hảo là không đủ: Một nghiên cứu về hành vi Orienteering trong Đạo Tìm kiếm
Jaime Teevan, Christine Alvarado, Mark S. Ackerman và David R. Karger
CHI năm 2004, ngày 24-ngày 29 Tháng Tư, 2004, Vienna, Áo.

Cá nhân Tìm kiếm Dựa trên Tìm kiếm lịch sử (pdf)
Bởi Mirco Speretta và Susan Gauch
Trình CIKM ’04.

Một cộng đồng Aware Search Engine (pdf)
Rodrigo B. Almeida và Virgilio A. F. Almeida
WWW2004, ngày 17-22, năm 2004, New York, New York, Mỹ.

Sự hiểu biết mục tiêu người dùng trong tìm kiếm Web (pdf)
Daniel E. Rose và Danny Levinson
Cá nhân năm 2004, 17-ngày 22 Tháng Năm, 2004, New York, New York, Mỹ.

Xác định giống nhau, tính chu kỳ và Burst cho Online Tìm kiếm câu hỏi (pdf)
Michail Vlachos, Chris Meek, và Zografoula Vagena
Thủ tục tố tụng của ACM SIGMOD hội nghị, các trang 131-142, 2004.

Một cách tiếp cận thống nhất để Cá nhân Dựa trên xác suất Mô hình ngữ nghĩa tiềm ẩn của Cách sử dụng Web và Nội dung (pdf)
Bởi Xin Jin, Yanzan Zhou, và Bamshad Mobasher
AAAI Hội thảo về Semantic Web Cá nhân (SWP 2004)

Gián điệp Out diện Diễn Đàn Bất Động cơ cho Metasearch Cá nhân (pdf)
Bởi Lin Đặng, Xiaoyong Chai, Qingzhao Tân, Wilfred Ng, và Dik Lun Lee
Kỷ yếu của Hội thảo WebKDD Thứ sáu: Webmining và sử dụng Web Phân tích (WEBKDD ’04)

Cách sử dụng web khai thác mỏ Dựa trên xác suất tiềm ẩn Phân tích ngữ nghĩa (pdf)
Bởi Xin Jin, Yanzan Zhou, Bamshad Mobasher
Kỷ yếu của Hội thảo WebKDD Thứ sáu: Webmining và sử dụng Web Phân tích (WEBKDD ’04)

Cá nhân Tìm kiếm Web Để cải thiện hiệu quả hồi (pdf)
Bởi Fang Liu, Clement Yu, Weiyi Meng
IEEE giao dịch trên kiến thức và kỹ thuật dữ liệu, VOL. 16, NO. 1, Tháng 1 2004

Ưu điểm: Một Nền tảng cá nhân Thứ hạng Web Search (pdf) 2004
Paul-Alexandru Chirita, Daniel Olmedilla, và Wolfgang Nejdl

Thích ứng Web Search Căn cứ vào hồ sơ tài Xây dựng mà không có bất kỳ nỗ lực từ người sử dụng (pdf)
Bởi Kazunari Sugiyama, Kenji Hatano, và Masatoshi Yoshikawa
WWW2004, ngày 17-22, năm 2004, New York, New York, Mỹ.

Cá nhân hoá PageRank Dựa trên Domain Profiles
Bởi Filippo Menczer, Mehmet S. Aktas, và Mehmet A. Nacar (June 2004)

Sử dụng tính năng liên kết để Cá nhân Tìm kiếm Web (pdf)
Mehmet S. Aktas, Mehmet A. Nacar, và Filippo Menczer
Kỷ yếu của Hội thảo quốc tế lần thứ 6 KDD trên Khám phá tri thức từ  công ty seo website trang web (WebKDD 2004). Xuất hiện như LNCS 3932, Springer

2005

Re: Search Engine Giúp người Trở về Thông tin trên Web
Jaime Teevan
Thủ tục tố tụng của SIGIR ’05 (Tiến sĩ Consortium).

Địa điểm phát hiện chi phối từ Tìm kiếm câu hỏi (pdf)
Lee Wang, Wang Chuang, Xing Xie, Josh Forman, Yansheng Lu, Wei-Ying Ma, và Li Ying
SIGIR’05, 15-ngày 19 Tháng Tám, 2005, Salvador, Brazil.

Web Resource Vị trí địa lý phân loại và phát hiện (pdf)
Bởi Chuang Wang, Xie Xing, Lee Wang, Yansheng Lu, và Wei-Ying Ma
Thủ tục tố tụng của Thế giới quốc tế hội nghị Wide Web, các trang 1138-1139, 2005.

Xếp hạng cá nhân của Kết quả tìm kiếm với học kinh nghiệm tài tầng nấc lãi Bookmarks (pdf)
Bởi Hyoung Rae Kim và Philip K. Chan
Thứ mười một Hội nghị quốc tế ACM SIGKDD trên Khám phá tri thức công ty seo  và khai thác dữ liệu, ngày 21 tháng 8 năm 2005, Chicago, Illinois, Hoa Kỳ

Phát hiện ra mẫu sử dụng đáng kể từ cụm Clickstream dữ liệu (pdf)
Bởi Lin Lu, Margaret Dunham, và Yu Meng
Thứ mười một Hội nghị quốc tế ACM SIGKDD trên Khám phá tri thức và khai thác dữ liệu, ngày 21 tháng 8 năm 2005, Chicago, Illinois, Hoa Kỳ

Cộng đồng, hợp tác và Hợp tác Cá nhân Tìm kiếm Web (pdf)
Jill Freyne và Barry Smyth
Kỷ yếu của Hội thảo lần thứ ba về kỹ thuật thông minh cho Web Cá nhân (ITWP ’05)

Một Lai Lọc cộng tác Kỹ thuật Fuzzy cho Web Cá nhân (pdf)
Bởi Bhushan Shankar Suryavanshi, Nematollaah Shiri, và Sudhir P. Mudur
Kỷ yếu của Hội thảo lần thứ ba về kỹ thuật thông minh cho Web Cá nhân (ITWP ’05)

Ngoài Commons: Điều tra giá trị của Cá nhân hoá Web Search (pdf)
Jaime Teevan, Susan T. Dumais, và Eric Horvitz
PIA 2005 – Hội thảo về công nghệ mới cho cá nhân tiếp cận thông tin, ngày 24 và 25 năm 2005, Edinburgh, Scotland, Vương quốc Anh

Một công cụ siêu tìm kiếm cho người dùng thích ứng Thông tin hồi giao diện cho máy tính để bàn và thiết bị di động (pdf) Slides
Ernesto William De Luca và Andreas Nürnberger
PIA 2005 – Hội thảo về công nghệ mới cho cá nhân tiếp cận thông tin, ngày 24 và 25 năm 2005, Edinburgh, Scotland, Vương quốc Anh

Sử dụng siêu dữ liệu ODP để Cá nhân Tìm kiếm (pdf)
Paul-Alexandru Chirita, Wolfgang Nejdl, Raluca Paiu, và Christian Kohlschutter
SIGIR 2005 Salvador, Brazil

Cá nhân Tìm kiếm thông qua tự động phân tích của Sở thích và hoạt động (pdf)
Jaime Teevan, Susan T. Dumais, và Eric Horvitz
SIGIR ’05, 15-ngày 19 tháng tám năm 2005, Salvador, Brazil.

CubeSVD: Một cách tiếp cận tiểu thuyết để Cá nhân Tìm kiếm Web (pdf)
Bởi Jian-Tao Sun, Hua-Jun Zeng, Huân Liu, Yuchang Lu, Zheng Chen
Cá nhân năm 2005, 10-ngày 14 Tháng 5, 2005, Chiba, Nhật Bản.

Phân tích của người dùng Web giao thông với một tập trung vào hoạt động tìm kiếm (pdf)
Bởi Feng Qiu, Zhenyu Liu, Junghoo Chợ
Kỷ yếu của Hội thảo quốc tế về Web và cơ sở dữ liệu (webdb), tháng 6 năm 2005.

Tự động xác định các mục tiêu người dùng trong tìm kiếm Web (pdf)
Bởi Uichin Lee, Zhenyu Liu, và Junghoo Chợ
Kỷ yếu của Hội nghị Thế giới-Wide Web (WWW), tháng 5 năm 2005.

2006

Tự động nhận dạng của người dùng lãi suất cho Personalized Search
Bởi Feng Qiu và Junghoo Chợ
Cá nhân năm 2006, tháng 23,26 năm 2006, Edinburgh, Scotland.

Thời gian phụ thuộc ngữ nghĩa Tương tự đo của câu hỏi Sử dụng Lịch sử Click-dữ liệu
Bởi Qiankun Zhao, Steven CH Hồi, Tie-Yan Liu, Sourav S. Bhowmick, Michael R. Lyu, và Wei-Ying Ma
Cá nhân năm 2006, tháng 23,26 năm 2006, Edinburgh, Scotland.

Cải thiện Cá nhân Tìm kiếm Web bằng cách sử dụng kết quả đa dạng hóa (pdf) –
Filip Radlinski và Susan Dumais
SIGIR’06, ngày 06-ngày 11 Tháng Tám, 2006, Seattle, Washington, Mỹ.