LÀM THẾ NÀO công cụ tìm kiếm CÓ THỂ HỌC ĐƯỢC TÌM AT trình tự truy vấn tìm kiếm

LÀM THẾ NÀO công cụ tìm kiếm CÓ THỂ HỌC ĐƯỢC TÌM AT trình tự truy vấn tìm kiếm

Bất cứ khi nào ai đó tìm kiếm một công cụ tìm kiếm , không chỉ họ nhận được thông tin để đáp ứng với tìm kiếm của họ , họ cũng cung cấp thông tin khách quan để các công cụ tìm kiếm về những điều họ đang tìm kiếm – Tất cả các thông tin mà các công cụ tìm kiếm có thể tìm thấy hữu ích trong việc giúp tìm kiếm khác .

Nếu đó Thực hiện xét ​​khác tìm kiếm tìm kiếm liên quan đến tìm kiếm đầu tiên của họ , Sau đó, các công cụ tìm kiếm có thể tạo ra một Hiệp hội giữa hai câu đó tìm kiếm người tìm kiếm được sử dụng, nếu hai câu xuất hiện có liên quan . Nếu họ thực hiện một loạt , hoặc chuỗi , tìm kiếm trên một khái niệm , Sau đó, các công cụ tìm kiếm có thể tận dụng lợi thế của thông tin đó .

Nếu có rất nhiều người thực hiện đó tìm kiếm đầu tiên , và Sau đó, tìm kiếm thứ hai giống nhau, hoặc đó cùng tìm kiếm trong một phiên tìm kiếm , Sau đó, công cụ tìm kiếm có thể quyết định đó Các câu ngữ nghĩa liên quan đến nhau . Biết mối quan hệ đó tồn tại giữa các truy vấn tìm kiếm có thể giúp các công cụ tìm kiếm giúp đỡ mọi người tìm thấy những thứ trên trang web, và nó có thể giúp Cung cấp quảng cáo tốt hơn từ các công cụ tìm kiếm .

Một thực thi bằng sáng chế từ Yahoo khám phá làm thế nào công cụ tìm kiếm có thể tìm thấy các điều khoản Ngữ nghĩa có liên quan bằng cách nhìn vào các truy vấn tìm kiếm của người dân trong các phiên tìm kiếm, và Mô tả Nhận xét một số các quy trình sau như thế nào công cụ tìm kiếm sức mạnh quyết định câu đó có thể có liên quan đến nhau . Nó aussi Mô tả cách một công cụ tìm kiếm có thể xác định xem một truy vấn đến từ một người, hoặc từ một chương trình .
Làm thế nào có thể nhìn vào câu hỏi Trợ giúp Công cụ tìm kiếm ?

Công cụ tìm kiếm Có thể ble để học được rất nhiều từ tìm kiếm , bằng cách nhìn vào từ đó mọi người tìm kiếm với và tìm kiếm liên quan Những Thực hiện bởi người tìm kiếm trong phiên tìm kiếm tương tự . Công cụ tìm kiếm có thể học hỏi từ những lời aussi đã chọn lựa của May Nhà quảng cáo Bạn đã lựa chọn để quảng cáo trên công cụ tìm kiếm .

Nếu một hộp công cụ tìm kiếm xác định rằng hai từ hoặc câu có liên quan trong ý nghĩa trong một tập trung vàng để Mở rộng quảng cáo trực tuyến của họ để khách hàng tiềm năng và rơi xuống Cho phép tìm kiếm tập trung mở rộng hoặc ngôn ngữ hoặc trong logic, Biết đó ” ngữ nghĩa ” mối quan hệ có thể cho phép nhà quảng cáo ” Internet tìm kiếm để có được kết quả tìm kiếm phù hợp hơn. ”

Hãy tưởng tượng một công cụ tìm kiếm thiết lập một hệ thống xác định đó có thể mối quan hệ có ý nghĩa giữa Ngữ nghĩa một số thuật ngữ được tìm kiếm Khi Những điều khoản với , và mọi người click vào các trang đặc biệt khi nhận Những trang để đáp ứng với Những điều khoản liên quan .

Cùng một hệ thống cũng có thể xác định đó quảng cáo chọn các điều khoản đó có liên quan để mỗi khác Khi thiết lập một chiến dịch quảng cáo trực tuyến có liên quan Ngữ nghĩa .

Hệ thống này thể được sử dụng để :

1) Khám phá từ Ngữ nghĩa liên quan cho các mục đích đấu thầu trên quảng cáo trực tuyến

Các nhà quảng cáo có thể tối ưu hóa quảng cáo Chiến dịch của họ bằng cách tìm điều kiện để quảng cáo với đó ngữ nghĩa liên quan đến các điều khoản Họ sử dụng kế hoạch Trong Advertisments của họ . Những điều khoản liên quan đến Ngữ nghĩa trên các trang web cũng có thể xuất hiện quảng cáo của họ đó có thể xuất hiện khi trong một chương trình quảng cáo hạnh phúc.

Cung cấp năm Khả năng quảng cáo để phục vụ quảng cáo dựa trên các điều khoản Ngữ nghĩa có liên quan có thể tăng sự liên quan và hiệu quả của quảng cáo Những quảng cáo cho năm , vì vậy các quảng cáo mà không có được xác định mọi sự kết hợp từ trường hợp quảng cáo muốn quảng cáo của họ phục vụ cho một khách hàng tiềm năng .

2 ) Hỗ trợ một nghiên cứu thực hiện tìm kiếm tại một công cụ tìm kiếm Internet

Khi ai đó Thực hiện nghiên cứu tại một công cụ tìm kiếm , các truy vấn mà họ sử dụng có thể điều trị được như các điều khoản giống, với một công cụ tìm kiếm Đề xuất từ Ngữ nghĩa có liên quan liên quan đến các điều khoản Hoặc Trong kết quả tìm kiếm được tạo ra để đáp ứng với truy vấn ban đầu , hoặc gợi ý tìm kiếm .

Điều này có thể giúp một người tìm kiếm hoặc Mở rộng tìm kiếm tương lai tập trung của họ , và nhận được kết quả tìm kiếm phù hợp hơn.

3) Tự động phát hiện các điều khoản liên quan đến Phát triển sản phẩm của một thương hiệu hay sản phẩm Do liên quan đến các sự kiện mới xảy ra tại một nơi Với quan tâm

Nếu một công cụ tìm kiếm đang tìm kiếm tại các điều khoản Ngữ nghĩa liên quan, và ai đó tìm kiếm một thuật ngữ : chẳng hạn như ” máy nghe nhạc Sony DVD , ” công cụ tìm kiếm có thể trở lại một thuật ngữ : chẳng hạn như ” máy nghe nhạc Sony DVD model> <new ” mà công cụ tìm kiếm tìm thấy các trình tự từ truy vấn tìm kiếm chứa Cả hai thuật ngữ ” đầu DVD Sony ” và ” máy nghe nhạc Sony DVD model> <new . ”

Ai đó tìm kiếm cho một sự kiện có thể tìm kiếm từ ” Burbank ” và có thể nhận được một gợi ý để nhìn vào ” Yahoo! Burbank ” là một sự kiện mà họ có thể muốn tìm hiểu thêm về . Tự động phát hiện theo cách này các thuật ngữ liên quan đến các sự kiện mới xảy ra tại một trang web quan tâm Với thể được dựa trên trình tự của các truy vấn tìm kiếm chứa Cả hai thuật ngữ và Yahoo! Burbank .

Gần đây người tìm kiếm ” Burbank ” sự kiện năm có thể đã phát hiện – xảy ra tại Yahoo được gọi là ” Yahoo! Burbank ” và Quyết định để tìm kiếm các thuật ngữ đó . Trình tự tìm kiếm cho công cụ tìm kiếm biết đó là các điều khoản Ngữ nghĩa có liên quan.

Yahoo bằng sáng chế được áp dụng :

Hệ thống và phương pháp để xác định điều kiện Ngữ nghĩa liên quan dựa trên trình tự của các truy vấn tìm kiếm
Được phát minh bởi Kevin Bartz, Vijay Murthi , Benjamin Rey , và Shaji Sebastian
Giao cho Yahoo
Ứng dụng bằng sáng chế Mỹ 20080120072
Công bố ngày 22 tháng 5 năm 2008
Nộp : 16 Tháng 11 2006

trừu tượng

Việc công bố hiện nay là hướng đến các hệ thống và phương pháp để xác định điều kiện Ngữ nghĩa liên quan dựa trên trình tự của các truy vấn tìm kiếm .

Nói chung, một công cụ tìm kiếm có liên quan kiểm tra hạn Ngữ nghĩa các bản ghi liên kết với một truy vấn tìm kiếm Trình truy vấn tìm kiếm . Công cụ Ngữ nghĩa liên quan hạn Thiết lập một đa nguyên của các trình tự của các truy vấn tìm kiếm nội dung , mỗi chuỗi các truy vấn tìm kiếm Bao gồm một hoặc nhiều truy vấn tìm kiếm Kết hợp với một người dùng thông thường và liên quan đến một khái niệm phổ biến .

Công cụ Ngữ nghĩa liên quan hạn Nhận một hoặc nhiều điều kiện giống và ĐỊNH một hoặc nhiều các điều khoản liên quan đến các điều khoản nhận được hạt giống , được thành lập dựa trên đa nguyên của các trình tự của các truy vấn tìm kiếm .

Truy vấn thông tin từ

Khi một người tìm kiếm gửi một truy vấn đến một công cụ tìm kiếm, công cụ tìm kiếm thường ghi lại thông tin về việc tìm kiếm trong một tập tin nhật ký công cụ tìm kiếm . Ít nhất , các thông tin thu thập bao gồm các điều khoản sử dụng để tìm kiếm với các kết quả tìm kiếm và đã được hiển thị cho người tìm kiếm để đáp ứng với Những thuật ngữ tìm kiếm . Mục đích nhật ký công cụ tìm kiếm có thể bao gồm thông tin bổ sung: chẳng hạn như:

Các vị trí của URL trong kết quả tìm kiếm ,
Một người tìm kiếm nhấp vào hiệu quả URL xem kết quả tìm kiếm,
Số lần người tìm kiếm nhấp vào URL ,
Thời gian truy vấn tìm kiếm đã được nhận,
Truy vấn tìm kiếm nhận được trước khi truy vấn hiện tại, vàng ;
Bất kỳ loại thông tin khác liên quan đến truy vấn tìm kiếm hoặc kết quả tìm kiếm mong muốn bởi các công cụ tìm kiếm.
Đó là có thể, nhật ký công cụ tìm kiếm đó có thể phần nhiều thông tin về cách tìm kiếm tương tác với các công cụ tìm kiếm và kết quả tìm kiếm . Thông tin này có thể được sử dụng để rút ra kết luận về hay không câu được sử dụng trong các tìm kiếm có liên quan đến nhau trong một số cách .

Related Searches và Patterns

Một chương trình đó nỗ lực để xem có bao Ngữ nghĩa điều khoản liên quan có thể được với nhau bản ghi ‘ công cụ tìm kiếm kiểm tra để xác định trình tự của các truy vấn tìm kiếm của người dùng cá nhân có liên quan Đó là một khái niệm phổ biến .

Ai đó tìm kiếm một khái niệm đặc biệt có thể cố gắng nhiều nhiều truy vấn tìm kiếm có liên quan , nhảy đó Một trong những biến thể của các truy vấn tìm kiếm tốt hơn tại trở về trang có liên quan nhiều đến các khái niệm đặc biệt Đang tìm kiếm .

Mô hình này của chuỗi truy vấn xung quanh khái niệm tương tự có thể giúp các công cụ tìm kiếm cố gắng để kiểm tra xem có liên quan Những điều khoản có thể được.

Chuyển đổi chủ đề và nhiều tác vụ

Công cụ tìm kiếm có thể không nhìn vào mỗi phiên như một truy vấn rơi vào Bị liên quan đến nhau . Đôi khi, khi một người tìm kiếm được thực hiện nghiên cứu một khái niệm , họ có thể chuyển sang một khái niệm mới . Hoặc họ có thể đa tác vụ, và tìm kiếm thông tin trên nhiều khái niệm cùng một lúc .

Vì vậy, công cụ tìm kiếm có thể kiểm tra tất cả các truy vấn tìm kiếm từ một người tìm kiếm trong một thời gian cụ thể của thời gian để xác định nếu các truy vấn tìm kiếm một hoặc nhiều shoulds được nhóm lại thành một chuỗi.

Công cụ tìm kiếm bắt đầu phân loại các truy vấn tìm thấy trong nhật ký công cụ tìm kiếm ( hoặc giảm trên các tìm kiếm thời gian thực ) từ một người sử dụng vào trình tự, và tháng đã quyết định truy vấn trên tương tự với một hoặc nhiều truy vấn nhập tính trước đây , và có thể đặt câu hỏi đó vào một ” thành lập trình tự. ” Nếu thuật ngữ truy vấn Xuất hiện không liên quan, công cụ tìm kiếm có thể bắt đầu một chuỗi mới .

Một phiên tìm kiếm từ một tìm kiếm cá nhân peut nhiều chuỗi . Làm thế nào một công cụ tìm kiếm XÁC ĐỊNH hay không truy vấn tương tự như nhau ?

Xác định tương đồng của truy vấn

Công cụ tìm kiếm có thể quyết định đó truy vấn tìm kiếm từ một phiên ngữ nghĩa liên quan bằng cách nhìn vào một hoặc nhiều tài sản ngoại tệ trong các truy vấn tìm kiếm used’m phiên của mình.

Các đặc tính của các truy vấn trong một phiên có thể bao gồm điều: chẳng hạn như sửa khoảng cách , sự chồng chéo tiền tố, hậu tố và chồng chéo .

Chỉnh sửa khoảng cách – Còn được gọi là khoảng cách Levenshtein , là số nhỏ nhất của chèn , xóa, và thay thế các ký tự cần thiết để thay đổi một truy vấn tìm kiếm vào Một truy vấn tìm kiếm .

Word khoảng cách – số lượng nhỏ nhất của chèn thêm, xóa, và thay thế các từ cần thiết để thay đổi một truy vấn tìm kiếm vào Một truy vấn tìm kiếm .

Chồng chéo tiền tố – XẢY RA giữa hai truy vấn tìm kiếm Khi một hoặc nhiều từ xảy ra tại các Bắt đầu Cả hai truy vấn tìm kiếm. Ví dụ, truy vấn tìm kiếm ” Chicago Bears ” và ” Chicago Cubs ” có một sự chồng chéo tiền tố do thực tế từ ” Chicago” xuất hiện ở đầu của các truy vấn tìm kiếm.

Hậu tố chồng chéo lên nhau – XẢY RA giữa hai truy vấn tìm kiếm Khi một hoặc nhiều từ xảy ra vào cuối Cả hai truy vấn tìm kiếm. Ví dụ, truy vấn tìm kiếm ” San Francisco Giants ” và ” New York Giants ” có một hậu tố chồng chéo do thực tế từ ” người khổng lồ ” XẢY RA vào cuối truy vấn tìm kiếm .

Công cụ tìm kiếm có thể xem làm thế nào các điều khoản có liên quan bằng cách sử dụng Những tính năng và tìm kiếm tại:

Ở mức tối thiểu , trung bình , tối đa hoặc chỉnh sửa khoảng cách giữa một truy vấn tìm kiếm và truy vấn tìm kiếm của một chuỗi ;
Ở mức tối thiểu , trung bình , tối đa sự khác nhau giữa một thời gian truy vấn tìm kiếm đã nhận được đồng thời một công cụ tìm kiếm và truy vấn tìm kiếm trong chuỗi Đã được nhận vào công cụ tìm kiếm ;
Tối thiểu , trung bình , tối đa sự chồng chéo hoặc tiền tố giữa một truy vấn tìm kiếm và truy vấn tìm kiếm của một chuỗi ;
Tối thiểu , trung bình , tối đa sự chồng chéo hoặc hậu tố giữa một truy vấn tìm kiếm và truy vấn tìm kiếm của một chuỗi ;
Cho dù một truy vấn tìm kiếm và truy vấn tìm kiếm của một chuỗi liên quan đến vị trí địa lý tương tự ; vàng
Cho dù một truy vấn tìm kiếm và truy vấn tìm kiếm của một chuỗi liên quan đến một thương hiệu sản phẩm thông thường.
Gán trọng số để tìm kiếm Sequences

Công cụ tìm kiếm có thể xem xét một số các chuỗi tìm kiếm, và Sau đó, áp dụng trọng lượng khác nhau để các chuỗi tìm kiếm dựa trên số lượng người dùng Ai có Gửi tìm kiếm các trình tự .

Ví dụ, nếu nhiều người tìm kiếm trình các thuật ngữ ” bóng rổ và ” Lakers bóng rổ ” trong một chuỗi tìm kiếm, công cụ tìm kiếm tháng – có nhiều sự tự tin hơn tôi tự tìm kiếm của mình Khi chỉ có một người tìm kiếm đã trình các thuật ngữ” bóng rổ “và” Lakers bóng rổ ” trong một chuỗi tìm kiếm.

Đã làm một chương trình Vàng Nhân Nộp truy vấn ?

Sau khi xem xét một số chuỗi truy vấn, công cụ tìm kiếm có thể xem xét để em quyết tâm dù một chương trình thay vì của một người Gửi Bất kỳ phần nào của các truy vấn tìm kiếm để các công cụ tìm kiếm . Do truy vấn tìm kiếm các chương trình , cấp bậc : như cờ và những người khác , là thường không hữu ích trong việc thành lập mối quan hệ giữa các truy vấn tìm kiếm , do đó công cụ tìm kiếm có thể loại bỏ bất kỳ chuỗi truy vấn tìm kiếm được tạo ra bởi một chương trình.

Làm thế nào có thể một công cụ tìm kiếm xác định nếu một chương trình Gửi một truy vấn ?

Nó có thể nhìn vào số lượng các truy vấn tìm kiếm trong một thời gian Gửi Với thời gian là từ một số địa chỉ IP hoặc cookie từ Liên kết với các truy vấn.

Ví dụ, nếu 100 truy vấn tìm kiếm đã được gửi đến một công cụ tìm kiếm trong vòng chưa đầy năm phút với cùng một cookie hoặc từ một địa chỉ IP không được biết đến với Đó Cung cấp một khối lượng lớn lưu lượng truy cập , nó có thể là một chương trình được giả định Trình truy vấn tìm kiếm và tất cả các trình tự Kết hợp với chương trình shoulds được gỡ bỏ.

Công cụ tìm kiếm cũng có thể xác định dù một chương trình đã trình truy vấn tìm kiếm dựa trên các mẫu từ vựng của các truy vấn tìm kiếm. Ví dụ, nếu công cụ tìm kiếm Ðến chuỗi truy vấn tìm kiếm với những từ “liên kết “, ” Đề nghị ” và ” thêm” kết hợp với một tên miền , có thể được xem xét Những dấu hiệu của mô hình từ vựng Đó Đề nghị một chương trình Gửi các truy vấn tìm kiếm để công cụ tìm kiếm .

Hạt giống Điều khoản và Điều khoản Ngữ nghĩa liên quan

Sau khi nhìn vào một số trình tự của các truy vấn tìm kiếm , và xóa Bất kỳ chuỗi tiềm năng của truy vấn tìm kiếm được tạo ra bởi một chương trình, công cụ tìm kiếm có thể nhận được các truy vấn tìm kiếm từ tìm kiếm hoặc các điều khoản quảng cáo được sử dụng trong chiến dịch quảng cáo ( gọi chung là điều kiện hạt giống ) và xác định một tập hợp các thuật ngữ liên quan đến ngữ nghĩa những điều khoản hạt giống dựa trên trình tự của các truy vấn tìm kiếm .

Mỗi phòng trong số các điều khoản nhận được hạt giống Có thể là một từ hoặc một cụm từ .

Nội dung hơn nữa, mỗi hạt điều kiện Có thể là một hạt giống tích cực hạn hoặc giống một thuật ngữ tiêu cực của công ty seo

Điều khoản giống tích cực – Một quảng cáo dài năm đó muốn trả giá bạn – có cho nhà cung cấp quảng cáo để phục vụ quảng cáo hoặc các loại từ ngữ tìm kiếm một tương tác với một công cụ tìm kiếm muốn nhận được các kết quả tìm kiếm liên quan đến .

Điều khoản giống tiêu cực – Một năm quảng cáo hạn đó sẽ không muốn để chào giá trên các quảng cáo nhà cung cấp có để phục vụ quảng cáo hoặc các loại thuật ngữ tìm kiếm được tương tác với một công cụ tìm kiếm sẽ không muốn nhận được kết quả tìm kiếm liên quan đến .

Nói cách khác, một quảng cáo , tìm kiếm, hoặc hệ thống cung cấp dịch vụ quảng cáo Trong : chẳng hạn như hệ thống quản lý chiến dịch quảng cáo gửi các điều khoản hạt giống để nhận được các điều khoản tích cực hơn như một điều kiện hạt giống , trong khi Tránh từ khoá phủ định như một thuật ngữ hạt giống.

Công cụ tìm kiếm có thể gửi các điều khoản Ngữ nghĩa liên quan đến hệ thống quản lý chiến dịch quảng cáo được sử dụng trong một công cụ gợi ý từ khóa . Các điều khoản liên quan đến ngữ nghĩa cũng có thể được sử dụng bởi các công cụ tìm kiếm để Mở rộng hoặc tập trung tìm kiếm.

kết luận công ty seo uy tín

Một trong những takeaways quan trọng nhất từ ứng dụng bằng sáng chế này là các công cụ tìm kiếm không chỉ cần nhìn vào thông tin trên web để giúp ’em với các tìm kiếm , mục tiêu aussi đang chú ý đến cách tìm kiếm người , và những gì họ tìm kiếm, cũng như sức mà kể lại các điều khoản quảng cáo khi họ quảng cáo cùng nhau chúng ta công cụ tìm kiếm .

Nộp bằng sáng chế Cung cấp Một số thuật ngữ hữu ích về các truy vấn , và làm thế nào tìm kiếm có thể trao đổi các truy vấn của họ khi họ đang tìm kiếm, : chẳng hạn như sửa khoảng cách , chồng chéo lên nhau tiền tố, hậu tố và chồng chéo lên nhau .

Chúng tôi cũng tìm hiểu một chút về cách một công cụ tìm kiếm có thể xác định xem một truy vấn đến từ một tìm kiếm con người thực tế , hoặc từ một chương trình đó là thực hiện tìm kiếm trên Web.