IMAGE TÌM KIẾM KHÔNG TEXT

Việc lập chỉ mục của hình ảnh ở công cụ tìm kiếm dựa trên rất ít thông tin được lấy từ những hình ảnh bản thân, nhưng thay vì dựa vào văn bản xuất hiện trên một trang với những hình ảnh .

Có vẻ như Google đang nhận được thông minh hơn với công cụ tìm kiếm hình ảnh, và một tính năng mới ( cung cấp tài liệu từ Google ) cho thấy khả năng để tìm kiếm khuôn mặt và cho hình ảnh tin tức .

Giấy này từ Yushi Jing của Viện Công nghệ Georgia , và Shumeet Baluja và Henry Rowley của Google xem xét một cách tiếp cận để lập chỉ mục hình ảnh mà dựa nhiều hơn vào đặc điểm của hình ảnh bản thân :

Hình ảnh kinh điển lựa chọn từ Web
Từ trừu tượng đến giấy : công ty seo.

Bài viết này tìm hiểu việc sử dụng các tính năng địa phương trong nhiệm vụ cụ thể của việc tìm kiếm những hình ảnh kinh điển duy nhất cho một bộ sưu tập các sản phẩm thường được tìm kiếm – cho . Thông qua thử nghiệm người dùng quy mô lớn , những hình ảnh kinh điển tìm thấy bằng cách sử dụng các tính năng hình ảnh chỉ có địa phương tốt hơn đáng kể các kết quả đầu từ Yahoo , Microsoft và Google , nêu bật tầm quan trọng của việc có các tính năng hình ảnh như là một phần của công cụ tìm kiếm hình ảnh tương lai .

Dưới đây là hình ảnh địa phương gắn kết dựa trên lựa chọn thuật toán được mô tả trong bài báo :

1. Cho một truy vấn văn bản, lấy 1000 hình ảnh hàng đầu từ tìm kiếm hình ảnh của Google và tạo ra các tính năng Chọn lọc cho những hình ảnh này .
2 . Xác định các tính năng phù hợp với thuật toán Tràn Tree.
3 . Xác định các khu vực chung được chia sẻ giữa các hình ảnh bằng cách phân nhóm các điểm tính năng phù hợp.
4 . Xây dựng một đồ thị tương tự . Nếu có nhiều hơn một chùm , chọn cụm tốt nhất dựa trên kích thước của nó và sự tương trung bình giữa các hình ảnh.
5 . Từ cụm chọn , chọn hình ảnh với hầu hết các kết nối và đánh giá cao các cạnh công ty seo website.