GOOGLE tại hiện trường: Hồ sơ TRANG WEB, TÍNH GIAO THÔNG VÀ CHỐNG CLICK FRAU

Nếu bạn sở hữu một trang web, Google muốn chi tiết lưu lượng truy cập của bạn , hoặc ít nhất là họ muốn để có thể ước tính lưu lượng truy cập của bạn và hành vi của khách truy cập tại trang web của bạn . Đó là một cái gì đó có thể giúp họ phát hiện ra gian lận click bằng cách khám phá số lượng bất thường của giao thông và hành vi bất thường của khách truy cập vào các trang web .

Họ đã được phân phát công cụ để mọi người đo lưu lượng truy cập của họ , chẳng hạn như Google Analytics.

Họ cũng đã gần đây đã công bố việc phát hành Website Optimizer (beta) , mà là một chương trình cho phép người dùng kiểm tra Adwords biến thể khác nhau của các trang đích của họ. Có vẻ như giữa hai chương trình , và một số dự đoán hợp lý , Google có thể có thể sử dụng thông tin được cung cấp để giúp xây dựng mô hình giao thông mà có thể được sử dụng để giúp họ chống lại các nhấp bất hợp pháp.

Một ứng dụng bằng sáng chế mới từ Google nói với chúng ta :

Nó có thể là mong muốn cho một nhà điều hành của một nguồn tài nguyên trực tuyến , chẳng hạn như một công cụ tìm kiếm , để có thể thông minh dự đoán thông tin về các loại của người sử dụng có khả năng truy cập vào một trang web cụ thể .

Đây là loại ” dự báo giao thông” có thể được sử dụng, ví dụ, khi các công cụ tìm kiếm hiển thị quảng cáo liên kết đến một trang web cụ thể.

Nếu nhà cung cấp công cụ tìm kiếm biết một hồ sơ chung là đặc điểm giao thông mà có thể nhấp chuột vào một quảng cáo cụ thể hoặc truy cập vào trang web tham chiếu bởi các quảng cáo, các nhà cung cấp công cụ tìm kiếm có thể phát hiện hoạt động người dùng không hợp lệ hoặc không chính hãng mà không phải là phản ánh lợi ích người sử dụng thực sự.

Phân biệt hoạt động người dùng không hợp lệ (tức là , giao thông) từ hoạt động người dùng chính hãng có thể đặc biệt quan trọng khi , ví dụ, các nhà cung cấp công cụ tìm kiếm phí quảng cáo dựa trên lưu lượng được gọi trang web của nhà quảng cáo .

Trong tình huống này , các nhà cung cấp công cụ tìm kiếm có thể thích để có thể phân biệt hoạt động người dùng không hợp lệ từ hoạt động người dùng chính hãng và chỉ tính các nhà quảng cáo cho hoạt động sử dụng chính hãng .

Dự đoán hoạt động người dùng có thể có ích trong một số bối cảnh trực tuyến ngoài việc hiển thị quảng cáo và bên ngoài bối cảnh của một công cụ tìm kiếm .

Ví dụ, một nhà thiết kế trang web có thể muốn dự đoán một sự thay đổi đề xuất đến một trang web sẽ ảnh hưởng đến hoạt động người dùng tại hoặc vào trang web .

Dưới đây là một số thông tin về các ứng dụng bằng sáng chế :
Dự báo lưu lượng truy cập cho các trang web
Được phát minh bởi Victor Bennett
Ứng dụng bằng sáng chế Mỹ 20070078958
Công bố ngày 05 Tháng tư 2007
Nộp : ngày 19 tháng 9 năm 2005

trừu tượng công ty seo.

Một thành phần dự đoán lưu lượng truy cập có thể tự động tạo ra hồ sơ giao thông dự đoán cho các trang web dựa trên các thẻ đặc trưng cho các trang web. Một thiết lập ban đầu của thẻ có thể được lựa chọn cho một trang web dựa trên một bộ quy tắc được xác định trước . Một hồ sơ lưu lượng truy cập ban đầu có thể được lựa chọn dựa trên các thiết lập ban đầu của thẻ. Hồ sơ cá nhân dự đoán lưu lượng người sử dụng sau đó được tạo ra dựa trên các thiết lập ban đầu của thẻ và trên hồ sơ cá nhân giao thông ban đầu.

Profiling website

Có một chút gì đó Crime Scene Investigation (CSI) như trong quá trình này.

Một trong những bước đầu tiên trong việc ước tính lưu lượng truy cập vào các trang web được định hình các trang web đó . Đây là một số những điều mà họ có thể bao gồm trong hồ sơ này :

Ngôn ngữ chính được sử dụng bởi các trang web (tiếng Anh, Pháp, vv )
Một hạng mục cho các trang web bằng cách gõ hoặc ý định, chẳng hạn như một trang web mua sắm hoặc trang web tin tức
Một hạng mục cho các trang web bằng cách phân loại ngành công nghiệp ( mục tiêu hướng tới những người đam mê máy tính hoặc các nhà thầu nhà , ví dụ)
Vị trí địa lý của máy chủ của trang web công ty seo website.
Giá trung bình của một sản phẩm để bán ( cho các trang web mua sắm ) , hoặc ;
Thông tin về cách bố trí HTML của trang web (chủ yếu là các văn bản hoặc đồ họa, vv ) .
Lượng truy cập vào các trang web khác nhau có thể được ước tính trên các hồ sơ, và số liệu thống kê chi tiết về các trang web. Nếu có mô hình giao thông bất thường phát hiện tại các trang web hiển thị Adwords của Google, mà có thể là một dấu hiệu của tội phạm ( click gian lận ) .

Mô tả khóa dựa trên tín hiệu Heuristic

Việc sử dụng các từ ” tag” có thể là một chút bối rối trong ứng dụng bằng sáng chế này . Có thẻ mà bạn đặt trên trang web của bạn khi bạn muốn Google Analytics để làm việc, và các thẻ mà bạn đặt trên trang web của bạn khi bạn muốn Google Website Optimizer để làm việc. Đó là những thẻ script java giúp khách hàng theo dõi Google vào trang web của bạn.

Các thẻ “” trong nộp hồ sơ bằng sáng chế này là khác nhau. Họ là những mô tả có liên quan đến một trang web , do đó Google có thể tạo ra rằng hồ sơ cho phép nó xây dựng một mô hình máy tính mà nó có thể sử dụng để ước tính lưu lượng truy cập đến các trang web khác mà có thẻ mô tả tương tự.

Google ném một từ khác thú vị trong ứng dụng bằng sáng chế này – công nghệ tự động . Chẩn đoán là một bộ quy tắc có thể giúp một người nào đó đưa ra quyết định ( wikipedia cung cấp một định nghĩa chi tiết hơn nhiều nếu bạn muốn một) .

Dưới đây là một số ví dụ tín hiệu heuristic Google có thể bao gồm trong các quyết định hồ sơ của họ :

Tín hiệu thông tin thư mục – phân loại của một trang web dựa trên một thư mục được biết đến của các trang web , giống như DMOZ.
Tín hiệu dựa trên một phân tích từ vựng của trang web ( định nghĩa cuốn sách văn bản của phân tích từ vựng ) .
Tín hiệu về ngôn ngữ chủ yếu được sử dụng bởi các trang web hoặc các loại từ được sử dụng bởi các trang web (ví dụ , bình thường, kỹ thuật , thuật ngữ điền , vv)
Tín hiệu địa lý chẳng hạn như vị trí của các máy chủ trang web, và ;
Tín hiệu dựa trên văn bản từ các trang web liên kết đến các trang web được mô hình hóa ( ví dụ, là các trang web được liên kết đến bởi rất nhiều trang web mua sắm nổi tiếng ? )
Tín hiệu về thiết kế của aa trang web , và liệu nó có phù hợp với các trang khác mà là hình mẫu của một loại hình cụ thể của trang web ( ví dụ , một trang web có nhiều trang web trong đó bao gồm hình ảnh , mô tả, và giá cả có thể sẽ là một cửa hàng trực tuyến . )
Ước tính giao thông Dựa trên một dự báo giao thông mẫu

Khi Google biết về lưu lượng truy cập một số trang web phù hợp với một hồ sơ đặc biệt , họ có thể ước tính lưu lượng truy cập đến các trang web khác . Một dự báo giao thông mẫu cũng có thể bao gồm các giá trị hoặc các thẻ mô tả :

Giao thông dự kiến ​​, bao gồm cả hành vi của các lưu lượng truy cập , tại một trang web .
Bao lâu một người dùng thông thường sẽ chi tiêu tại trang web,
Làm thế nào “sâu” hoặc có bao nhiêu liên kết một người dùng thông thường sẽ bấm vào trong trang web ,
Kích thước màn hình của một người dùng thông thường ,
Các loại trình duyệt của người dùng thông thường , và ;
Thông tin cá nhân của một người dùng thông thường .
Khi ai đó sử dụng Adwords , Google có thể sử dụng một hồ sơ giao thông để ước tính số lượng và loại hình giao thông vào trang web của họ. Hồ sơ cá nhân giao thông ban đầu có thể được dựa trên một cấu hình giao thông được biết đến của lưu lượng truy cập vào một trang web mà có một bộ tương tự như các thẻ mô tả như các thiết lập ban đầu của các thẻ mô tả xác định cho nhà quảng cáo.

Các loại khác nhau của các trang web có cấu hình giao thông khác nhau . Ví dụ, tại trang web tin tức du khách có xu hướng tập trung vào các điều khoản cụ thể và đọc qua chúng cho đến khi họ đã hoàn thành . Giao thông tại một sản phẩm trang web so sánh thường thấy hành vi từ những người dùng có nhiều khả năng ngừng đọc một trang sản phẩm cụ thể khi họ tìm thấy một sản phẩm đáp ứng nhu cầu của họ .

Giao thông mà không phù hợp với hồ sơ cá nhân có thể là suspec