GOOGLE SỬ DỤNG NỘI DUNG cuốn tiểu thuyết như một tín hiệu Ranking?

Nếu bạn tìm kiếm thông tin tại Google News, bạn đã có thể nhận thấy rằng bạn có thể xem các bài báo theo ngày hoặc theo sự liên quan.

Nhiều người trong số các bài báo mà bạn tìm thấy trong Google News là từ các nguồn như dịch vụ dây , nơi thông tin được chia sẻ giữa nhiều tờ báo. Các phóng viên có tùy chọn bổ sung thêm thông tin , nhưng bài viết dịch vụ thường dây tại các giấy tờ khác nhau chứa ít hơn các vật liệu ban đầu , và thường có thể có ít hơn so với ban đầu.

Vì vậy, nó có thể là có thể có nhiều bài viết mà đáng kể như nhau, và nếu đó là những kết quả phù hợp nhất cho một tìm kiếm tại Google News, nó có khả năng rằng Google không muốn hiển thị tất cả những bài viết trong kết quả của họ .

Làm thế nào để Google quyết định bài viết về cùng một chủ đề để hiển thị trong Google News, và làm thế nào để xếp hạng những bài báo ?
Đôi khi bạn có thể thấy một danh sách các bài viết blog ở dưới cùng của kết quả tìm kiếm Google để đáp ứng với một truy vấn cụ thể . Nếu Google đi qua một số bài đăng trên blog được về các chủ đề rất giống nhau, và nó muốn để xếp hạng những người dựa trên những cái mà trình bày các thông tin mới nhất , như thế nào lựa chọn trong số họ? Làm thế nào nó có thể quyết định cho phép hiển thị cùng với kết quả trang web ? công ty seo

Một bằng sáng chế mới được cấp từ Google mô tả một phương pháp tìm kiếm nội dung duy nhất trong số các tài liệu mà có thể đóng một vai trò trong việc xác định những kết quả mà chúng ta thấy trong trường hợp giống như :

Phát hiện nội dung tài liệu mới
Được phát minh bởi M. Bharath Kumar và Krishna Bharat
Giao cho Google
Nộp ngày 20 tháng ba năm 2006

trừu tượng

Một hệ thống xác định một chuỗi các lệnh văn bản và xác định một số lượng nội dung cuốn tiểu thuyết chứa trong mỗi tài liệu của chuỗi các lệnh văn bản . Hệ thống định một số điểm mới lạ cho mỗi tài liệu dựa trên số lượng xác định nội dung cuốn tiểu thuyết .

Quá trình tham gia trong việc xác định có hay không các tài liệu là cuốn tiểu thuyết đầu tiên yêu cầu các công cụ tìm kiếm tìm thấy đủ điểm tương đồng giữa các bài báo hoặc bài viết blog hoặc các loại tài liệu khác . Nó có thể làm điều này bằng cách tìm kiếm như một số khía cạnh khác nhau của các văn bản , mà nó đề cập đến như ” cốm thông tin . ” Cốm Thông tin là những mẩu nhỏ thông tin có thể được chia sẻ giữa các nguồn khác nhau . Một số ví dụ có thể là: công ty seo uy tín

1) đơn vị được đặt tên – Anh các bài viết đề cập đến những người cụ thể , địa điểm, hoặc những thứ ? Ví dụ , các bài báo hoặc bài đăng trên blog được xuất bản trong một thời gian nhất định có đề cập đến Walt Disney có thể liên quan .

2) Thứ tự của các từ trong tiêu đề – Tin tức bài viết hoặc bài đăng trên blog có thể chia sẻ một số trình tự của các từ trong tiêu đề của họ cũng có thể liên quan .

3) số xuất hiện trong các tài liệu – tài liệu về đỉnh Everest có thể bao gồm chiều cao của núi , hoặc một số đó là gần . Các bằng sáng chế lưu ý rằng trong khi một tài liệu có thể đề cập đến chiều cao của núi là 29.000 feet, và những người khác như 29.028 feet, các giá trị khác nhau có thể ” xác định là cốm thông tin tương đương . ”

Có thể cốm các thông tin khác có thể so sánh từ một tài liệu khác mà không được trong sáng chế này , nhưng ý tưởng cơ bản là tìm đủ tương đồng để các bài báo tin tức hay bài viết blog hoặc các loại tài liệu khác có thể được nhóm lại với nhau. Một khi họ đang có, sự khác biệt giữa các tài liệu có thể sau đó được xem xét để xác định như thế nào mới mỗi có thể được.

Thời gian cũng đóng một vai trò trong quá trình này , với các tài liệu tương tự xuất bản một số ngày nhất định sau đó không tính vào một quyết định phù hợp cho phần còn lại của các tài liệu, ngay cả khi họ chia sẻ một số lượng đáng kể của cốm thông tin .