GOOGLE PHÁT THANH, truyền hình cá nhân, xếp hạng, và ứng dụng sáng chế QUẢNG CÁO

Đó là thời gian cho một cách thức mới để đánh giá chương trình truyền hình ? Truyền hình và đài phát thanh có thể cung cấp cho chúng ta một kinh nghiệm phong phú hơn nhiều và tương tác nhiều hơn so với hiện nay không?

Thế giới của phương tiện truyền thông phát sóng đã theo đuổi một cách tiếp cận khá đơn giản trong nhiều năm – đài truyền hình giải trí và thông tin hiện nay , kết hợp với quảng cáo.

Google đã được xuất bản một số giấy tờ và nộp đơn sáng chế cung cấp một số đổi mới trong lĩnh vực phát sóng mà là giá trị xem xét chặt chẽ. Chúng cho phép cách để tương tác với truyền hình và đài phát thanh, và nhận thêm nội dung thời gian thực cũng như tương tác với những người khác đang xem hoặc nghe đến cùng phát sóng , thời gian thực xếp hạng phổ biến , và đánh dấu trang của video và âm thanh .

Họ cũng cung cấp cách để mọi người để quảng cáo trong một số cách thú vị. Hãy tưởng tượng các lớp thông tin cá nhân tương ứng với chương trình bạn đang xem trên TV:

Ví dụ , trong khi xem một đoạn tin tức về một người nổi tiếng, một lớp thời trang được trình bày cho người xem trên một màn hình TV hay một thiết bị màn hình máy tính , cung cấp thông tin và / hoặc hình ảnh liên quan đến những bộ quần áo và phụ kiện những người nổi tiếng được mặc trong các tin tức phân khúc . Ngoài ra , các lớp cá nhân có thể bao gồm quảng cáo quảng bá sản phẩm hoặc dịch vụ liên quan đến phân khúc tin tức, chẳng hạn như liên kết đến một cửa hàng quần áo được bán quần áo mà những người nổi tiếng đang mặc.
Hai ứng dụng Google bằng sáng chế mới mô tả một số những đổi mới . Làm thế nào xa là các loại đổi mới ? Thành thật mà nói , tôi muốn xem một số trong số họ càng nhanh càng tốt , mặc dù một phần của tôi đó là quan tâm đến sự riêng tư là quan tâm về cách Google có thể thu thập thông tin này bằng cách ghi lại âm thanh và có thể dùng hình ảnh của khán giả.

Các ứng dụng xã hội và tương tác cho truyền thông đại chúng
Được phát minh bởi Michele Covell, Shumeet Baluja , và Michael Fink
Giao cho Google
Ứng dụng bằng sáng chế Mỹ 20070130580
Công bố 07 Tháng Sáu 2007
Nộp : ngày 27 tháng 11 năm 2006

trừu tượng

Hệ thống , phương pháp, bộ máy , giao diện người dùng và các sản phẩm chương trình máy tính cung cấp các ứng dụng xã hội và tương tác cho truyền thông đại chúng dựa trên thời gian thực môi trường xung quanh , âm thanh và / hoặc nhận dạng video .

Phát hiện nội dung lặp đi lặp lại trong Bảng phát hình Truyền thông
Được phát minh bởi Michele Covell, Shumeet Baluja , và Michael Fink
Giao cho Google
Công bố ngày 31 tháng năm năm 2007
Nộp : ngày 27 tháng 11 năm 2006

trừu tượng

Hệ thống , phương pháp, thiết bị , và các sản phẩm chương trình máy tính cung cấp các ứng dụng xã hội và tương tác cho phát hiện lặp đi lặp lại nội dung trong phương tiện truyền thông phát sóng. Trong một số hiện thực , một phương pháp bao gồm: tạo ra một cơ sở dữ liệu thống kê âm thanh từ nội dung; tạo ra một truy vấn từ cơ sở dữ liệu thống kê âm thanh ; chạy truy vấn đối với cơ sở dữ liệu thống kê âm thanh để xác định một trận đấu không nhân dân; nếu một trận đấu không bản sắc tồn tại, xác định các nội dung tương ứng với các truy vấn phù hợp như lặp đi lặp lại nội dung.

Hãy tưởng tượng được có thể nhảy vào một phòng chat hoặc tin nhắn trong khi xem chương trình phát sóng CNN, và có thể nói chuyện với những người khác đang xem chương trình tương tự. Hoặc kiểm tra vào một mạng xã hội mà bạn có thể truy cập vào một chương trình hướng dẫn cho truyền hình hoặc đài phát thanh, và tìm thấy xếp hạng cho các chương trình của những người bạn biết hoặc người có cùng sở thích tương tự với bạn .

Một mạng lưới cá nhân đại chúng từ một hệ thống như thế này có thể làm việc với :

Máy tính để bàn hoặc máy tính xách tay
Điện thoại có màn hình hiển thị
TV
Máy nghe nhạc cầm tay / ghi
Trợ lý kỹ thuật số cá nhân (PDA )
chơi game
Thông tin cá nhân có thể được gửi đến người xem hoặc người nghe có thể bao gồm :

quảng cáo
lớp thông tin cá nhân
xếp hạng phổ biến , và
thông tin liên quan đến một phương tiện bình luận (ví dụ , đặc biệt cộng đồng đẳng xã hội , diễn đàn, nhóm thảo luận , hội nghị video, vv ) .
vấn đề bảo mật

Phương pháp tham gia vào hệ thống này có thể bao gồm một micro , có thể theo dõi và ghi lại các âm thanh môi trường xung quanh xảy ra trong thời gian hiển thị của chương trình phát sóng trong phòng khách của bạn . Có, hệ thống này sẽ theo dõi những gì bạn đang xem trên truyền hình, hoặc nghe trên đài phát thanh . Tôi thấy một số vấn đề bảo mật có thể đáng kể. Các ứng dụng bằng sáng chế dường như để giải quyết những tốt, chỉ cho chúng tôi một bài báo có tựa đề , Computer Vision cho nhận dạng âm nhạc

Điều gì xảy ra đoạn âm thanh được ghi lại được chuyển thành hình ảnh. Âm thanh được sử dụng để tạo ra những hình ảnh không thể đảo ngược trở lại vào âm thanh :

Các mô tả được gửi đến máy chủ cơ sở dữ liệu âm thanh 104 . Trong một số sự bổ sung, mô tả được nén tóm tắt thống kê của các âm thanh môi trường xung quanh , một mô tả trong Kế et al. Bằng cách gửi bản tóm tắt thống kê, riêng tư âm thanh của người dùng được duy trì bởi vì tóm tắt thống kê không thể đảo ngược , nghĩa là âm thanh ban đầu không thể được phục hồi từ mô tả . Vì vậy, bất kỳ cuộc đàm thoại của người dùng , cá nhân khác theo dõi và ghi lại trong môi trường phát sóng không thể được sao chép từ mô tả . Trong một số hiện thực , các mô tả có thể được mã hóa để bảo mật thêm và an ninh sử dụng một hoặc các kỹ thuật mã hóa được gọi (ví dụ , mã hóa khóa bất đối xứng hoặc đối xứng , mã hóa elip , vv.)

Trong một số hiện thực , các mô tả được gửi đến máy chủ cơ sở dữ liệu âm thanh 104 như là một trình truy vấn ( còn được gọi là một mô tả truy vấn ) để đáp ứng với một sự kiện kích hoạt phát hiện bởi quá trình giám sát tại giao diện phía khách hàng 102 . Ví dụ, một kích hoạt sự kiện có thể là chủ đề mở đầu của một chương trình truyền hình (ví dụ , mở cửa giai điệu của ” Seinfeld ” ) hoặc đối thoại được nói bởi các diễn viên. Trong một số hiện thực , mô tả các truy vấn có thể được gửi đến máy chủ cơ sở dữ liệu âm thanh 104 như là một phần của một quá trình trực tuyến liên tục. Trong một số hiện thực , mô tả các truy vấn có thể được truyền đến máy chủ cơ sở dữ liệu âm thanh 104 để đáp ứng với người sử dụng đầu vào (ví dụ , thông qua điều khiển từ xa , chuột , vv.)

Làm thế nào để các discriptors đoạn âm thanh dẫn đến cá nhân ?

Một ví dụ từ các địa chỉ ứng dụng bằng sáng chế rất khéo :

Ví dụ, nếu người dùng đang xem các chương trình truyền hình ” Seinfeld “, sau đó mô tả truy vấn được tạo ra từ âm thanh môi trường xung quanh của chương trình sẽ được xuất hiện với mô tả tài liệu tham khảo có nguồn gốc từ trước ” Seinfeld ” chương trình phát sóng . Như vậy, phù hợp với mô tả ứng viên tốt nhất được sử dụng để tổng hợp thông tin cá nhân liên quan đến ” Seinfeld ” (ví dụ , câu chuyện tin tức , thảo luận nhóm , liên kết đến hoc cộng đồng xã hội ngang hàng quảng cáo hoặc các phòng chat , quảng cáo, vv.)

Trong một số hiện thực , mô tả truy vấn từ người xem khác nhau được kết hợp trực tiếp chứ không phải là phù hợp với mỗi truy vấn với một cơ sở dữ liệu của mô tả tài liệu tham khảo . Một hiện thân như vậy sẽ cho phép tạo ra các quảng cáo đặc biệt các cộng đồng bạn bè xã hội về vấn đề tiêu chuẩn mà cơ sở dữ liệu của mô tả tài liệu tham khảo không có sẵn. Một hiện thân như vậy có thể phù hợp trong người xem thời gian thực người trong hình thức công khai như nhau ( ví dụ , sân vận động, thanh , vv ) sử dụng thiết bị cầm tay điện tử (ví dụ như điện thoại di động , PDA , vv.)

phổ biến Đánh giá

Các đoạn âm thanh có thể được sử dụng để cho phép hệ thống này để tạo ra và thu thập một loạt các số liệu thống kê , chẳng hạn như :

1) Số lượng trung bình của khán giả xem truyền hình ;
2) số lần trung bình khán giả đã xem chương trình phát sóng ;
3) khác cho thấy khán giả đã xem ;
4) tối thiểu và số đỉnh cao của khán giả ;
5) những gì khán giả thường chuyển sang khi họ để lại một phát sóng;
6) bao lâu khán giả xem chương trình phát sóng ;
7) bao nhiêu lần người xem lật một kênh ;
8) mà quảng cáo được theo dõi bởi người xem ; và ,
9) những gì khán giả thường chuyển từ khi họ bước vào một phát sóng,

Các loại xếp hạng phổ biến có thể được xác định từ các loại số liệu thống kê .

1) dữ liệu nhóm nhân khẩu học hoặc nhóm dữ liệu địa lý.
2) Quyết định của ” những gì nóng ” có thể được hiển thị cho người thời gian thực
3) phổ biến của một chương trình truyền hình so với một đài phát thanh phát sóng theo nhân khẩu học hoặc thời gian ,
4) Sự phổ biến của thời gian trong ngày, ví dụ , xem đỉnh / lần nghe ,
5) Số lượng các hộ gia đình trong một khu vực nhất định ,
6) Số lượng kênh lướt sóng trong chương trình đặc biệt ( thể loại của các chương trình , thời gian cụ thể trong ngày ) ,
7) Khối lượng phát sóng,
8) vv

Nhà quảng cáo và cung cấp nội dung cũng có thể sử dụng xếp hạng phổ biến để tự động điều chỉnh các tài liệu thể hiện trong phản ứng để xếp hạng. Từ quảng cáo ngắn hơn hầu hết các nội dung khác, họ có thể bị ảnh hưởng hơn bởi loại hình này đo lường, vì chúng có thể dễ dàng điều chỉnh dựa trên số liệu thống kê về người xem .

Phát sóng đo Hộp và Chụp ảnh thiết bị công ty seo website.

Trong một phiên bản của việc thực hiện hệ thống này, nó có thể sử dụng một số phần cứng. Hộp này đo lường phát sóng ( BMB ) có thể là một thiết bị đơn giản tương tự như một hộp set-top , nhưng withoug kết nối với các thiết bị phát sóng. Nó sẽ được sử dụng để theo dõi âm thanh môi trường xung quanh được sử dụng để tạo ra các mô tả mô tả ở trên .

Một máy ảnh hoặc máy ghi video , hoặc một số thiết bị chụp ảnh khác cũng có thể được sử dụng để đo lường bao nhiêu người đang xem hoặc nghe một phát sóng. Nó sẽ sử dụng một thuật toán mô hình khớp assciated với hình ảnh thu thập được để xác định số lượng người xem hiện tại trong một môi trường phát sóng trong thời gian phát sóng cụ thể. Thông tin thu thập có thể được kết hợp với mô tả âm thanh để cung cấp thêm thông tin cho hệ thống để ” thu thập thông tin cá nhân cho người sử dụng, tính toán xếp hạng phổ biến , hoặc cho bất kỳ mục đích nào khác . ”

kết luận công ty seo.

Ý tưởng về hệ thống Streetview mới của Google là Google Maps là một chút liên quan . Tôi đã viết ở trên là một phần của quá trình được mô tả trong tài liệu này có thể liên quan đến hình ảnh được chụp của người xem TV hoặc nghe radio . Tôi không thích ý tưởng về một ” Khu vực tiếp khách View” trong Google . Tôi giả định từ những gì tôi đọc, mà hình ảnh sẽ không được gửi lại cho Google , mà chỉ thông tin về số người được chụp ảnh, chẳng hạn như số .

Những âm thanh được ghi lại sẽ không được truyền đến Google như âm thanh, mà là hình ảnh không thể được chuyển đổi trở lại thành âm thanh . Nhưng họ có thể được xuất hiện lên với âm thanh chuyển thành hình ảnh ( mô tả ) có thể được kết hợp với mô tả tương tự từ người xem khác , hoặc từ các chương trình Đài truyền hình hoặc phim ảnh, hoặc các bài hát .

Việc hủy bỏ gần đây ( và sự sống lại ) của các chương trình truyền hình Jericho làm cho tôi tự hỏi, nếu thay đổi cách chương trình truyền hình được đánh giá cao không phải là một ý tưởng tồi . Một hệ thống như thế này có thể biến đổi những gì chúng ta xem trên televions và lắng nghe trên đài phát thanh , nhưng nó sẽ đòi hỏi để cho Google thu thập rất nhiều thông tin về những gì chúng ta xem và lắng nghe . Là một bước mà chúng tôi sẵn sàng để có?

Một vài giấy tờ Google cung cấp một cái nhìn sâu hơn vào chủ đề này :

Các ứng dụng xã hội và tương tác – Truyền hình Dựa trên thời gian thực xung quanh -Audio Identification ( pdf)

Âm thanh Fingerprinting : Kết hợp máy tính Vision & Data Stream Processing (pdf)

Gia tăng ( 2007/06/08 @ 5:00 est )

Thú vị nhất tại thị Pilgrim Paul Bennett vào dịch vụ Nielsen – Điện thoại di động đo sáng để theo? Một đoạn ngắn :

Điện thoại di động Vector, sản phẩm đầu tiên của liên doanh, phân khúc sẽ đo truyền hình hiện tại bằng cách cung cấp dịch vụ không dây sử dụng ‘ trong nhà ‘ hành vi phương tiện truyền thông .

Không khá chắc chắn làm thế nào họ sẽ làm việc mà ra . Paul lưu ý rằng một báo cáo đầy đủ về chủ đề này sẽ được ra trong tháng Bảy , 2007 .