GOOGLE NEWS cá nhân

Bao giờ tự hỏi làm thế nào Cá nhân Tin tức của Google làm việc ? Trợ giúp phần Google News của họ trên Cá nhân Tin tức cung cấp rất nhiều thông tin chi tiết , nhưng một bài báo mới từ Google về chủ đề đào sâu sâu hơn :

Google News Cá nhân : Khả năng mở rộng hợp tác trực tuyến lọc (pdf)

Trong bài báo này chúng tôi mô tả cách tiếp cận của chúng tôi để lọc cộng tác để tạo ra các khuyến nghị được cá nhân hóa cho người dùng của Google News công ty seo website.

Không chỉ là một phương pháp của cá nhân tham gia vào quá trình này, và họ cung cấp cho chúng tôi một số chi tiết :
Chúng tôi tạo ra các khuyến nghị sử dụng ba phương pháp: lọc cộng tác sử dụng MinHash clustering, xác suất chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn ( PLSI ) , và số lượng covisitation . Chúng tôi kết hợp các khuyến nghị từ các thuật toán khác nhau bằng cách sử dụng một mô hình tuyến tính .

Như thế nào có thể tiếp cận này để làm việc cá nhân với một cái gì đó khác hơn so với tin tức ? Dường như họ đang cố gắng một cách tiếp cận có thể được sử dụng theo những cách khác :

Cách tiếp cận của chúng tôi là độc lập nội dung và do đó miền độc lập , làm cho nó dễ dàng thích nghi cho các ứng dụng khác và các ngôn ngữ với nỗ lực tối thiểu . Bài viết này sẽ mô tả các thuật toán của chúng tôi và thiết lập hệ thống chi tiết, báo cáo kết quả của hoạt động khuyến công cụ trên Google News.

lọc cộng tác công ty seo.

Một nội dung dựa trên hệ thống lọc cho tìm kiếm nhằm mục đích để phù hợp với từ khóa từ các truy vấn đến các từ khóa xuất hiện trên trang . Tin tức cá nhân vượt quá hợp với từ khóa , hoặc nhìn vào các mặt hàng tương tự :

Lọc cộng tác là một công nghệ nhằm mục đích tìm hiểu sở thích của người dùng và đưa ra khuyến nghị dựa trên người dùng và dữ liệu cộng đồng. Nó là một công nghệ bổ sung để lọc nội dung dựa trên ( ví dụ như tìm kiếm dựa trên từ khóa ) . Có thể sử dụng nổi tiếng nhất của lọc cộng tác đã được bởi Amazon.com nơi lịch sử mua sắm quá khứ của một người sử dụng được sử dụng để đưa ra khuyến cáo cho sản phẩm mới.

Một vài thách thức duy nhất phải đối mặt với đội ngũ làm việc trên cá nhân của Google News. Một trong số họ đã được đảm bảo rằng hệ thống này có thể được mở rộng. Khác là vì các mục tin tức được bao giờ thay đổi , khuấy này của các trang đòi hỏi các mô hình khuyến nghị sử dụng cần phải được liên tục xây dựng lại.

Trong khi hệ thống khuyến nghị của Amazon có thể được trên một quy mô tương tự , các mặt hàng được đề nghị bởi hệ thống của họ không thay đổi với tốc độ tương tự.

Phương pháp này đã được thử nghiệm trong khoảng thời gian 5-6 tháng, với hàng triệu người dùng . Nó có thể là các phương pháp được sử dụng để cung cấp kết quả tin cá nhân cũng có thể được sử dụng để cá nhân hoá kết quả tìm kiếm hình ảnh , âm nhạc và video trong tương lai.