Đổi mới đánh giá sản phẩm AT GOOGLE

Một số trang web trên web làm các ý kiến ​​của các sản phẩm và dịch vụ khá tốt, chẳng hạn như amazon.com hoặc rottentomatos.com.

Hãy tưởng tượng Google muốn cung cấp đánh giá. Một trong những câu thần chú mà chúng ta thường nghe đến từ văn phòng Mountain View của họ là họ sẽ không nhận được vào một lĩnh vực, trừ khi họ có thể làm một cái gì đó sáng tạo.

Vì vậy, làm thế nào Google có thể xử lý các ý kiến​​? Một ứng dụng bằng sáng chế mới từ công ty cung cấp cho chúng tôi một số cái nhìn sâu sắc vào những gì họ có thể làm. Nó bao gồm các ý kiến ​​của những thứ như:

sản phẩm tiêu dùng,
sản phẩm kinh doanh,
phim,
sách,
nhà hàng,
khách sạn, và;
đi du lịch gói.
Tại sao bận tâm với các ứng dụng bằng sáng chế này?
Nếu bạn có một trang web thương mại điện tử cung cấp các ý kiến ​​của các sản phẩm, dịch vụ, hoặc một trang web mà những khối tập hợp các ý kiến​​, có loại hình thông tin trên các trang của bạn, thể hiện trong đúng cách có thể làm cho nó dễ dàng hơn cho các sản phẩm mà bạn cung cấp và đánh giá của bạn xuất hiện trong một dịch vụ như một trong những mô tả ở đây bởi Google.

Nhớ rằng đây chỉ là một ứng dụng bằng sáng chế, và có thể không được cái gì mà Google từng phát triển, nó vẫn có thể cung cấp cho bạn rất nhiều cái nhìn sâu sắc vào những gì một công ty nhằm mục đích “tổ chức thông tin của thế giới” có thể tìm kiếm trên các trang của một trang web nó thu thập. Nhiều ý tưởng thịt ra trong ứng dụng bằng sáng chế này là những điều mà các công ty khác thực hiện chức năng tương tự có thể noi theo.

Biết làm thế nào một công cụ tìm kiếm có thể thử để tìm kiếm thông tin trên trang web của bạn là một bước trên cố gắng tìm ra những yếu tố xếp hạng nhiều có thể gây ra trang web của bạn để xếp hạng cao trong công cụ tìm kiếm cho từ ngữ cụ thể trong tìm kiếm hữu cơ. Đó là một cách để được đáp ứng để công cụ tìm kiếm, và làm cho nó dễ dàng như có thể cho họ sử dụng thông tin của bạn trên các trang của bạn một cách tích cực.

Và một số ý tưởng được trình bày trong ứng dụng bằng sáng chế này cũng có thể có lợi cho người sử dụng trang web của bạn, và làm cho nó dễ dàng hơn cho họ để tìm thông tin đó là hữu ích cho họ.

Lý do tại sao Google có thể xem một Need for Nhận xét

Dưới đây là một bản tóm tắt về những gì Google nói với chúng ta những gì là sai với trang web xem xét, và với việc sử dụng công cụ tìm kiếm để tìm các ý kiến​​.

Người thích làm nghiên cứu về mua hàng trên web trước khi mua một cái gì đó, và công cụ tìm kiếm có xu hướng là một nơi ưa thích để làm những người tìm kiếm. Mọi người thường sẽ thực hiện tìm kiếm với tên của sản phẩm hay dịch vụ, cộng với những thuật ngữ như “xem xét lại”.

Điều đó không phải lúc nào cũng mang lại kết quả tốt nhất.

Họ cũng có thể đi đến các trang web khác mà tập trung vào việc cung cấp đánh giá và xếp hạng cho các sản phẩm hoặc dịch vụ – một số trong đó bán những, và những người khác mà chỉ cần đánh giá tổng hợp từ một số trang web – thường bằng tay. Đây có thể được hạn chế và khó khăn để điều hướng thông qua.

Vì vậy, mục đích đằng sau ứng dụng bằng sáng chế này là để kết hợp tốt nhất của cả hai – làm cho nó dễ dàng hơn để di chuyển và tìm kiếm thông qua thông tin thu thập từ một số các trang web xem xét tốt nhất, tổng hợp lại với nhau.

Các ứng dụng bằng sáng chế

Phương pháp và hệ thống cho việc tìm kiếm và tổng hợp ý kiến ​​cho một sản phẩm
Được phát minh bởi Jan Matthias Ruhl và Mayur D. Datar
Ứng dụng bằng sáng chế Mỹ 20060129446
Công bố ngày 15 tháng sáu năm 2006
Nộp: 14 tháng 12 năm 2004

trừu tượng

Các phương án được trình bày ở đây bao gồm các phương pháp mới hiệu quả hơn để thu thập đánh giá sản phẩm từ Internet, đánh giá tổng hợp cho cùng một sản phẩm, và cung cấp một đánh giá tổng hợp để sử dụng trong một định dạng có thể tìm kiếm kết thúc. Một khía cạnh của sáng chế là một giao diện người dùng đồ họa trên một máy tính bao gồm một đa phần các ý kiến ​​cho một sản phẩm và một khu vực đầu vào tìm kiếm để nhập điều kiện tìm kiếm để tìm kiếm các ý kiến ​​của các sản phẩm có chứa các thuật ngữ tìm kiếm.

Các bộ phận của hệ thống (bỏ qua phần này nếu nó là quá kỹ thuật)

Phần này là kỹ thuật, nhưng nó có thể hữu ích để hiểu làm thế nào hệ thống này có thể làm việc.

tổng quan

Đây là ba bộ phận chính của hệ thống được mô tả trong các ứng dụng bằng sáng chế.

Một máy chủ phụ trợ đánh giá tổng hợp, trong đó:

Thu thập đánh giá sản phẩm từ nhiều trang web,
Xác định các sản phẩm liên quan đến đánh giá sản phẩm,
Tạo ra các thông tin đánh giá tổng hợp cho các sản phẩm, và;
Lưu trữ các thông tin đánh giá và xem xét tổng hợp.
Nếu bạn có một máy chủ phụ trợ, bạn cũng cần một máy chủ đánh giá lối tổng hợp, trong đó:

Cung cấp một đánh giá tổng hợp cho một sản phẩm và / hoặc
Cho phép tìm kiếm trong ý kiến ​​cho một sản phẩm cụ thể.
Thể hiện kết quả, bạn cũng muốn có một giao diện người dùng đồ họa, hiển thị:

Phần của một số ý kiến ​​cho một sản phẩm, và;
Một khu vực đầu vào tìm kiếm cho phép tìm kiếm các ý kiến ​​của các sản phẩm có chứa các thuật ngữ tìm kiếm.
xem xét khai thác

Để có được thông tin trên các trang trên web như một công cụ tìm kiếm, bạn có thể cần một cái gì đó giống như một mô-đun khai thác xem xét để chiết xuất đánh giá sản phẩm từ những thông tin thu thập bò module, trong đó bao gồm một phân tích cú pháp xem xét để trích xuất nội dung liên quan như:

Xem xét văn bản, tác giả, ngày, và;
Nội dung nhận dạng sản phẩm như tên sản phẩm, mô hình số, và / hoặc định danh sản phẩm khác,
xem xét tổng hợp

Một phần khác của hệ thống sẽ là một mô-đun đánh giá tổng hợp, xác định được các sản phẩm có liên quan mà đánh giá và tạo ra thông tin đánh giá tổng hợp cho các sản phẩm.

Một đánh giá tổng hợp bộ đệm sẽ lưu trữ thông tin đánh giá tổng hợp cho một sản phẩm, chẳng hạn như:

Tổng số các ý kiến ​​cho sản phẩm,
Một đánh giá trung bình cho các sản phẩm,
Một phân bố xếp hạng, và / hoặc
Thường xuyên xuất hiện các cụm từ trong đánh giá sản phẩm chiết xuất kết hợp với sản phẩm;
Lưu ý: Một hoặc nhiều loại bổ sung các thông tin đánh giá tổng hợp có thể được lưu trữ trong bộ đệm đánh giá tổng hợp.

Cơ sở dữ liệu xem xét và lập chỉ mục

Cũng cần thiết là một cơ sở dữ liệu đánh giá để lưu trữ các ý kiến ​​cá nhân và đánh giá tổng hợp, và một chỉ mục xem xét để đánh giá chỉ số được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu đánh giá.

Chỉ số đánh giá bản đồ từ và cụm từ để đánh giá, và có thể giá trị khác cho các đánh giá, chẳng hạn như:

ClusterIDs (nghĩa là định danh sản phẩm) hoặc
Xem xét tên tác giả.
Trước End Server

Các máy chủ frontend chứa sau đây:

Một hệ điều hành,
Một module truyền thông,
Một cơ sở dữ liệu sản phẩm để lưu trữ thông tin liên quan đến sản phẩm, trong đó bao gồm:
sản phẩm và nhà cung cấp các thông tin như:
tên sản phẩm,
mô hình,
loại, và;
mua thông tin,
một bản đồ sản phẩm để đánh giá sản phẩm kết hợp với ClusterIDs tương ứng của họ (ví dụ, định danh sản phẩm). Các ClusterIDs được ánh xạ bởi các chỉ số đánh giá để đánh giá cá nhân và đánh giá tổng hợp,
Một chỉ số đánh giá
Một đánh giá mô-đun tìm kiếm câu trả lời yêu cầu tìm kiếm bao gồm:

một “tìm kiếm tất cả các ý kiến​​” ứng dụng,
một “tìm kiếm trong ý kiến ​​cho một sản phẩm” ứng dụng, tìm kiếm trong các ý kiến ​​của một sản phẩm cụ thể,
Các mô-đun trình bày cho các định dạng đánh giá tổng hợp và kết quả tìm kiếm để hiển thị bao gồm:

Một định dạng đánh giá để định dạng các ý kiến ​​cá nhân và các thông tin đánh giá tổng hợp để trưng bày, và:
Một máy phân loại đánh giá để phân loại các ý kiến ​​cho một sản phẩm cụ thể trong bất kỳ các cách sau:
theo ngày,
Xem xét nguồn (ví dụ, bởi trang web),
Chất lượng xem xét, hoặc
Xem xét liên quan đến một hoặc nhiều điều kiện tìm kiếm.
Thu thập Nhận xét sản phẩm

Các ứng dụng bằng sáng chế cho chúng ta một số ý tưởng về cách quá trình này có thể đi về thu thập thông tin.

1. Nó có chọn lọc có thể thu thập thông tin các trang web nhất định, và theo các liên kết nhất định thay vì toàn bộ trang web.

2. Nó có thể bắt đầu từ URL hạt giống, chứ không phải chỉ bất cứ nơi nào trên web.

3. Các liên kết phân tích cú pháp có thể sử dụng các mẫu biểu thức chính quy để chọn URL để theo trên một trang web, hoặc các kỹ thuật phân loại văn bản.

Ví dụ:

Bảng 1 chứa mã giả cho một liên kết phân tích cú pháp 224 là lựa chọn mà liên kết đến một trang web trên theo gương mẫu (www.productcompany.com) cho các ý kiến ​​của các sản phẩm điện tử. BẢNG-Mỹ-00001 Bảng 1 mẫu mực giả Mã cho Crawling Module Liên kết Parser khởi thu thập hàng đợi với trang giống (s) từ trang web www.productcompany.com; Cho mỗi URL trong hàng đợi, làm {trang tải về sau từ URL, và loại bỏ các URL từ hàng đợi; trích xuất đánh giá sản phẩm, nếu có, trên trang web, và phân tích và lưu trữ các đánh giá sản phẩm chiết xuất; trang tìm kiếm để xem nếu bất kỳ phần nào của trang phù hợp với bất kỳ mô hình được xác định trước trong một tập các mẫu được xác định trước (contentpattern1, contentpattern2, …); nếu trang không phù hợp với bất kỳ một hoặc nhiều mô hình được xác định trước {xử lý của trang được hoàn tất;} / / nếu không, tiếp tục xử lý trang thu thập tất cả các liên kết trên trang; xử lý mỗi liên kết như sau {nếu URL của liên kết phù hợp với bất kỳ mô hình được xác định trước trong một tập các mẫu được xác định trước (linkpattern1, linkpattern2, …) hoặc nếu các neo văn bản của liên kết phù hợp với bất kỳ mô hình được xác định trước trong một tập các mẫu được xác định trước (anchorpattern1, anchorpattern2, …), làm như sau: {tùy chọn: loại bỏ các lĩnh vực không cần thiết từ các URL của liên kết; đặt URL của liên kết trên hàng đợi thu thập;}} / / Liên kết không phù hợp với bất kỳ mô hình được xác định trước (s) không được đưa vào hàng đợi / / Các mô hình được sử dụng trong việc xử lý các trang thu thập thông tin có thể được cụ thể cho các / / trang web mà từ đó thông tin đánh giá sản phẩm đang được trích xuất.

Không phải tất cả các URL sẽ được theo sau trên một trang web, nhưng thay vì chỉ có những người có thể hợp lý dẫn đến các ý kiến ​​của các sản phẩm và dịch vụ. Mô hình của các điều khoản trong URL hoặc mẫu bên trong cấu trúc URL, và / hoặc neo văn bản sẽ giúp thu thập tìm thấy những trang đó.

4. Nguồn đánh giá có thể bao gồm các trang web và đăng diễn đàn, và đặc biệt là các trang web đặc biệt nhắm hướng tới đánh giá.

5. Nhận xét cũng có thể nhận được trong một định dạng kỹ thuật số được xác định trước, chẳng hạn như dòng dữ liệu từ người nhận xét sản phẩm.

6. Các máy chủ phụ trợ sẽ trích xuất thông tin từ các trang xem xét thu thập thông tin hoặc thông tin nhận được, và lưu trữ nó trong một bộ đệm, nơi nó được tách ra thành các lĩnh vực khác nhau như văn bản xem xét, tác giả, ngày tháng, tên sản phẩm, mô hình số, hoặc các tính năng khác, xem xét tác giả, nội dung, nhà xuất bản, và như vậy.

7. Các lĩnh vực khác cũng có thể bao gồm các lĩnh vực đánh giá, và có thể cho chúng tôi biết các thông tin khác.

Ví dụ:

Trong bảng 2, từ khóa “cần thiết” cho thấy một lĩnh vực cần thiết, “lặp đi lặp lại” cho thấy một lĩnh vực có thể xảy ra nhiều hơn một lần trong một bản ghi (và trong trường hợp hiếm hoi, có thể không có lần xuất hiện), và “tùy chọn” chỉ ra một trường tùy chọn. Các trường tùy chọn có thể có mặt trong một số hồ sơ xem xét, trong khi không có mặt trong hồ sơ xét khác, ví dụ vì một số nhận xét có thể không bao gồm các thông tin tùy chọn. BẢNG-Mỹ-00002 BẢNG 2 mẫu mực cho các lĩnh vực cá nhân Xem hồ sơ cá nhân Đánh giá trong bộ đệm và cơ sở dữ liệu cần thiết Nhận xét int64 ReviewID / / định danh duy nhất cho mỗi lần xem xét ProductNames chuỗi lặp đi lặp lại / / một hoặc nhiều tên sản phẩm liên quan đến việc xem xét yêu cầu ReviewType int32 / / gương mẫu giá trị: biên tập = 1, người sử dụng = 2 yêu cầu chuỗi Đánh giá Đánh giá / / sản phẩm được đưa ra bởi người xem tùy chọn chuỗi tác giả / / tác giả của việc xem xét tùy chọn chuỗi Tiêu đề / / title của việc xem xét bản tóm tắt tùy chọn chuỗi Tóm tắt / / xem xét tùy chọn nội dung chuỗi / / nội dung xem xét, đó là cơ quan chính của việc xem xét tùy chọn ngày chuỗi ngày / / Xem xét yêu cầu int32 CrawlDate / / ngày thu thập dữ liệu cần thiết chuỗi URL / / URL mà xem xét đã được tìm thấy. / / Cách khác, đây có thể là URL cơ sở cho sản phẩm / / đánh giá tại trang web mà ở đó đánh giá này đã được tìm thấy yêu cầu chuỗi Nhà xuất bản / / nhà xuất bản của việc xem xét (ví dụ, CNET, epinions.com) / / Additional Fields tùy chọn mà bạn có thể bao gồm trong một số biểu: int64 tùy chọn ClusterID / / ClusterID của sản phẩm tùy chọn nổi Điểmchấtlượng / / Điểm Chất lượng của việc xem xét tùy chọn int32 năm / / năm Model, hoặc năm khác liên quan đến sản phẩm / / (ví dụ, năm xuất bản đầu tiên của một cuốn sách hoặc một bộ phim)

Clustering Nhận xét

Khi công cụ tìm kiếm đưa ra các ý kiến ​​để tìm kiếm, các ý kiến ​​cho cùng một sản phẩm sẽ được nhóm lại với nhau.

Nhóm này cùng các sản phẩm và dịch vụ như có thể được thực hiện bằng cách nhìn vào những thứ như tên thương hiệu sản phẩm, mô hình số, loại sản phẩm, số ISBN – mặc dù thu thập một số thông tin này đôi khi có thể khó khăn.

Ví dụ:

Các trang web khác nhau thường sử dụng tên gọi khác nhau cho cùng một sản phẩm, mà làm cho nó khó khăn để tự động xác định xem hai đánh giá thực sự tham khảo các sản phẩm tương tự. Ví dụ, các trang web khác nhau đề cập đến các máy quét tương tự như Canon: 6 Canon CanoScan 7890a002 phẳng 7890a002 6 Canon CanoScan LiDE 30 7 Canon CanoScan LiDE 30 Scanner 7 Scanner Canon CanoScan LiDE 30 màu Canon Lide 7 30 (7890A002)

Đôi khi các thông tin như mô hình, thể loại và thương hiệu không được xác định một cách rõ ràng trên một trang web. (Nếu bạn có một trang web đánh giá sản phẩm, bạn có thể muốn kiểm tra xem bạn đang làm điều này hay không.)

Khi điều đó xảy ra, các công cụ tìm kiếm có thể thử để suy luận thông tin từ những thứ như tiêu đề của trang, hoặc các lĩnh vực khác của việc xem xét trích xuất.

Thông tin tổng hợp tạo ra

Các thông tin từ một số trang web cho các sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể được nối với nhau để trình bày cho người tìm kiếm.

Nó có thể bao gồm những thứ như:

Tổng số các ý kiến ​​cho sản phẩm,
một đánh giá trung bình cho các sản phẩm,
phân phối của các đánh giá cho sản phẩm, và / hoặc
Thường xuyên xuất hiện các cụm từ trong đánh giá sản phẩm chiết xuất kết hợp với sản phẩm.
Có thể có một số cách để trình bày xếp hạng, trong đó có rating trung bình trên một số trang web, hoặc thậm chí sở thích cá nhân khi nói đến xếp hạng, chẳng hạn như xác định xếp hạng nhìn thấy từ một trang web cụ thể, ví dụ consumerreports.org, hoặc từ một cụ thể nhà phê bình như Roger Ebert. Các ý kiến ​​từ các trang web xem chi tiết hoặc nhận xét cũng có thể tìm nhiều hơn vào một bảng xếp hạng cho thấy là “Đánh giá trung bình.”

Từ được sử dụng trong đánh giá, tần suất sử dụng của họ, và vị trí của họ trong đánh giá cũng có thể đóng một vai trò trong việc xác định đánh giá có thể được coi là quan trọng hơn trong đánh giá một sản phẩm. Ví dụ, nếu các sản phẩm hoặc dịch vụ tên xuất hiện trong tiêu đề của đánh giá, xem xét có thể được cho trọng lượng hơn trong bảng xếp hạng được hiển thị.

tìm kiếm

Tìm kiếm xem xét có thể hỗ trợ hai loại truy vấn khác nhau:

(1) Tìm kiếm trong đánh giá thuộc về một sản phẩm duy nhất, chẳng hạn như một tìm kiếm cho “dịch vụ khách hàng” trong ý kiến ​​cho một sản phẩm nhất định, và
(2) Tìm kiếm tất cả các ý kiến ​​để tìm một sản phẩm cụ thể, chẳng hạn như một tìm kiếm cho “máy ảnh kỹ thuật số tốt”.

Giao diện người dùng đồ họa hiển thị để tìm kiếm có thể bao gồm:

Đánh giá tổng hợp cho các sản phẩm,
Một danh sách các thuật ngữ tìm kiếm đề nghị,
Một danh sách các nguồn cho các ý kiến ​​liên kết trở lại trang web nguồn hoặc để đánh giá tương ứng,
Ít nhất một liên kết có thể lựa chọn sử dụng để phân loại các phần của đánh giá theo ngày hoặc liên quan đến đầu vào tìm kiếm, và / hoặc nhóm các phần của đánh giá theo nguồn, và / hoặc;
Một biểu đồ các ý kiến ​​cho sản phẩm.
Nhấp chuột vào một khu vực trong biểu đồ có thể tự động tạo ra các phần của ít nhất một số trong những đánh giá tương ứng với các khu vực biểu đồ.

Ví dụ:

Nhấp chuột vào một khu vực nhất định có thể tạo ra một màn hình hiển thị mới cho thấy phần ý kiến ​​có xếp hạng cao cho sản phẩm.

Sau khi tìm kiếm trong ý kiến ​​cho một sản phẩm, đánh giá tổng hợp và số ý kiến ​​có thể được thay đổi để phản ánh sự đánh giá trung bình và số ý kiến ​​phù hợp với tìm kiếm. Sự thay đổi này có thể giúp trả lời câu hỏi như “Làm thế nào để nhận xét rằng thảo luận về dịch vụ khách hàng` `tỷ lệ sản phẩm này?”

Thuật ngữ tìm kiếm gợi ý có thể được sử cụm từ thường được sử dụng xuất hiện trong ý kiến ​​cho sản phẩm trưng bày. (Điều này có thể là quan trọng để giữ trong tâm trí. Đừng những người tìm kiếm các loại sản phẩm mà bạn cung cấp cũng thường tìm kiếm thông tin hỗ trợ về sản phẩm đó? Nếu vậy, làm bạn sử dụng cụm từ “hỗ trợ khách hàng” trên trang đánh giá sản phẩm của bạn?)

Các ứng dụng bằng sáng chế cho chúng ta biết:

Cho thấy những cụm từ mang đến cho người sử dụng một ý tưởng tốt mà các khía cạnh của sản phẩm được thường xuyên nhất được thảo luận trong đánh giá sản phẩm, và do đó các khía cạnh của sản phẩm có thể là quan trọng để biết về.

Liên kết người dùng lựa chọn cũng có thể cho phép hiển thị danh sách ý kiến ​​được sắp xếp trong một số cách, chẳng hạn như:

Sự liên quan
Đánh giá biên tập có thể được liệt kê trước khi đánh giá người sử dụng.
Chiều dài và nội dung thông tin
Một “truy vấn thông tin” điểm số,
Ngày, với đánh giá mới nhất đến đầu tiên (Nơi ngày chưa được biết, những người có thể được liệt kê ở cuối.)
Xem xét Nguồn (trang web nơi xem xét đến từ),
Ungrouped (ví dụ, không được phân nhóm theo nguồn xem xét).
Vị trí (ví dụ, đối với các ý kiến ​​của các nhà hàng, các doanh nghiệp địa phương, phim ảnh hoặc các sản phẩm khác gần một địa điểm cụ thể, chẳng hạn như địa chỉ, thành phố, khu vực, hoặc gửi thư hoặc zip code).
Loại xem xét thông tin có thể được hiển thị trong kết quả tìm kiếm:

Xem xét danh hiệu,
Một phần của tổng quan (ví dụ, một đoạn),
Nguồn gốc của việc xem xét,
Ngày xem xét,
Các loại gia (ví dụ, cho dù đó là một bài xã luận hoặc sử dụng góp phần xem xét), và;
Tên của người xem.
Đoạn thể hiện có thể giống như những thể hiện trong kết quả tìm kiếm công ty seo website  hữu cơ, hoặc có thể là phần đầu của bình luận, hoặc một bản tóm tắt hoặc một phần quan trọng nhất của một bình luận.

kết luận

Nếu bạn có một trang web cung cấp đánh giá sản phẩm, có thể có một số câu hỏi mà bạn có thể có sau khi đọc ứng dụng bằng sáng chế này. Một số trong những người mà tôi có là:

1. Làm thế nào để một trang web trở thành một trang web hoặc hạt giống điểm khởi đầu cho thu thập dữ liệu thông tin thu thập đánh giá này? Hoặc trở thành liên kết với nhau với một trong các trang web này hạt giống hoặc điểm bắt đầu?

2. Cách tốt nhất để cấu trúc URL, hoặc viết văn bản neo, để làm cho nó dễ dàng cho một công cụ tìm kiếm để tìm các trang đánh giá trên một trang web là gì?

3. Những thông tin nên được đưa vào một trang xem xét? Có khả năng rằng điều này sẽ thay đổi tùy thuộc vào loại sản phẩm hoặc dịch vụ đang được xem xét. Ví dụ về một người nào đó tìm kiếm “dịch vụ khách hàng” trong khi nhìn vào sản phẩm sẽ tạo ra một số ý tưởng khác. Vận chuyển sẽ là một mối quan tâm cho một người nào đó tìm kiếm thông tin về các đối tượng đồ sộ? Tên của các diễn viên và nữ diễn viên xuất hiện trong các bộ phim để đánh giá bộ phim?

4. Nên ý kiến ​​về trang của bạn đã thu nhỏ lại xếp hạng, và nếu như vậy, cách tốt nhất để trình bày những người như vậy mà một công cụ tìm kiếm có thể hiểu chúng là gì?

5. Sự khác biệt giữa một “biên tập xem xét lại” và một là gì “xem xét sử dụng?” Giả sử một xem xét biên tập là một trong những tạo ra bởi các chủ sở hữu của một trang web, làm thế nào một công cụ tìm kiếm biết sự khác biệt giữa hai? Nó là một ý tưởng tốt để bao gồm cả các ý kiến ​​và đánh giá của người sử dụng biên tập trên cùng một trang?

6. Làm thế nào quan trọng là nó bao gồm một ngày bình luận? Đánh giá không ghi ngày tháng có thể đi đến dưới cùng của danh sách, nhưng người ta cũng có thể muốn xem các đánh giá mới nhất. Cho rằng, làm thế nào quan trọng là nó để cập nhật đánh giá, cập nhật và hiển thị? Bình luận của một bộ phim ngày vào năm 2001 sẽ phù hợp hơn cho một bộ phim được chiếu công ty seo  vào năm 2001, hơn một đánh giá của bộ phim cùng một ngày năm 2005?

7. Trang có dành cho các ý kiến ​​cá nhân của sản phẩm hoặc dịch vụ tốt hơn so với các trang web mà xem xét một dòng sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể? Họ có thể là nếu sản phẩm hoặc dịch vụ tên được bao gồm trong tiêu đề của trang.

8. Sản phẩm thông tin gì nên được bao gồm trong một đánh giá? Bạn có thương hiệu, tên model, số phần, và loại thường được sử dụng ghi trên đánh giá?

Có một số câu hỏi khác, và một số câu trả lời cho họ, mà có thể được lấy từ các ứng dụng bằng sáng chế. Ngay cả khi Google không bao giờ đi ra với loại sản phẩm này và xem xét dịch vụ, chú ý đến các loại điều mà họ dường như tìm thấy quan trọng về trang xem xét lại có thể giúp bạn làm cho các trang có thể sử dụng nhiều hơn và nhiều thông tin, trong đó thông tin quan trọng là dễ dàng để tìm thấy bằng cách thực khách, và công cụ tìm kiếm nhện.

Chú ý đến một số chi tiết được đưa ra trong tài liệu này cũng có thể giúp trang web của bạn thực hiện tốt hơn một chút cho các tìm kiếm trên Google và nhiều công cụ tìm kiếm khác.