NEW bằng sáng chế GOOGLE Ranking

Hai bằng sáng chế được cấp ngày hôm nay để Google trông giống như họ giữ một số phương pháp thú vị để sử dụng một lượng lớn dữ liệu về các trang web và truy vấn và tương tác người dùng để xếp hạng các trang trong kết quả tìm kiếm .

Tài liệu xếp hạng dựa trên dữ liệu lớn
Được phát minh bởi Jeremy Bem , Georges R. Harik , Joshua L. Levenberg , Noam Shazeer , và Simon Tong
Giao cho Google
US Patent 7.231.399
Cấp ngày 12 tháng sáu năm 2007
Nộp : 14 tháng 11 2003

trừu tượng công ty seo.

Một hệ thống xếp hạng tài liệu dựa , ít nhất là một phần, trên một mô hình xếp hạng. Các mô hình xếp hạng có thể được tạo ra để dự đoán khả năng rằng một tài liệu sẽ được lựa chọn . Hệ thống có thể nhận được một truy vấn tìm kiếm và xác định các tài liệu liên quan đến truy vấn tìm kiếm . Sau đó hệ thống có thể xếp hạng các tài liệu dựa , ít nhất là một phần, trên mô hình và hình thức kết quả tìm kiếm xếp hạng cho các truy vấn tìm kiếm các tài liệu xếp hạng.
Phương pháp và thiết bị cho việc học một mô hình xác suất tạo sinh cho văn bản
Được phát minh bởi Georges Harik và Noam Shazeer
Giao cho Google
US Patent 7.231.393
Cấp ngày 12 tháng sáu năm 2007
Nộp : ngày 26 tháng 2 năm 2004

trừu tượng công ty seo website.

Một phương án của sáng chế hiện nay cung cấp một hệ thống mà học được một mô hình tạo sinh cho các tài liệu văn bản. Trong khi hoạt động , hệ thống nhận được một mô hình hiện tại , trong đó có các nút đại diện cho thiết bị đầu cuối biến ngẫu nhiên các từ và cụm các nút đại diện cho các cụm từ liên quan về mặt khái niệm . Trong mô hình hiện tại , các nút được ghép với nhau bởi các liên kết có trọng số, do đó nếu một nút cluster trong các vụ cháy mô hình xác suất , một liên kết trọng từ nút cluster để nút khác gây ra các nút khác để bắn với một xác suất tương ứng với trọng lượng liên kết . Hệ thống này cũng sẽ nhận được một bộ tài liệu đào tạo , trong đó mỗi tài liệu đào tạo có chứa một tập các từ . Tiếp theo, hệ thống áp dụng bộ tài liệu đào tạo cho các mô hình hiện tại để tạo ra một mô hình mới.